基于Simulink的二自由度车辆动力学模型实现

一、模型架构设计


二、核心动力学建模

1. 运动方程推导

  • 状态变量:侧向速度vy、纵向速度vx、横摆角速度ω
  • 输入变量:前轮转角δ、纵向加速度a

2. Simulink模块组成

模块名称 功能描述 关键参数设置
轮胎力计算模块 计算前后轮侧偏力 轮胎侧偏刚度(Cf,Cr)
运动学积分模块 积分得到位置/航向角 初始速度(v0=10m/s)
横摆力矩模块 计算转向系统输出力矩 转向传动比(i=16)
障碍物检测模块 生成障碍物位置信息 检测半径(3m)

三、关键参数配置

%% 车辆参数
m = 1500;      % 质量(kg)
Iz = 2800;     % 转动惯量(kg·m²)
a = 1.2;       % 质心前轴距(m)
b = 1.5;       % 质心后轴距(m)
Cf = -60000;   % 前轮侧偏刚度(N/rad)
Cr = -80000;   % 后轮侧偏刚度(N/rad)

%% 控制参数
Kp = 0.8;      % 比例增益
Ki = 0.05;     % 积分增益
Kd = 0.2;      % 微分增益

四、控制算法实现

1. 前馈+反馈控制架构

% 前馈补偿
delta_ff = atan(L/(v^2) * (m*a + m*v*omega)); 

% 反馈控制
error = beta_ref - beta;
integral = integral + error*dt;
derivative = (error - prev_error)/dt;
delta_fb = Kp*error + Ki*integral + Kd*derivative;

% 总转向角
delta = delta_ff + delta_fb;

2. MPC控制器实现

% 预测时域设置
N = 10;        % 预测步长
Q = diag([10,1,0.1]);  % 状态权重
R = 0.5;       % 输入权重

% 构建MPC对象
mpcobj = mpc(A,B,C,D,N,Q,R);
mpcobj.Weights.ManipulatedVariablesRate = 0.1;

五、仿真验证流程

  1. 初始化设置

    simTime = 10;    % 仿真时长(s)
    dt = 0.01;       % 时间步长(s)
    set_param('model/Sliding Window', 'SampleTime', num2str(dt));
    
  2. 典型工况测试

    工况 输入信号 性能指标
    正弦转向 阶跃转角+正弦扰动 侧向偏差<0.3m
    紧急变道 双移线轨迹 横摆角误差<2°
    障碍物避让 随机障碍物位置 碰撞率<1%
  3. 结果分析

    plot(t, refPath(:,1),'r', t, simOut(:,1),'b--');
    legend('参考轨迹','实际轨迹');
    title('横向跟踪误差分析');
    xlabel('时间(s)'); ylabel('横向偏差(m)');
    

六、高级功能扩展

  1. 多传感器融合

    % 激光雷达数据输入
    lidarData = readLidarData('sensor_data.mat');
    filteredData = kalmanFilter(lidarData);
    
  2. V2X通信集成

    % 车辆间通信模块
    v2x = vehicleToEverything('BSM');
    v2x.update(vehicleState);
    
  3. 能耗优化

    % 能耗模型
    energyModel = BatteryModel('SOC', 0.8);
    energyCost = energyModel.calculate(controlInputs);
    

七、典型仿真结果

指标 传统PID控制 MPC控制 提升幅度
侧向偏差最大值(m) 0.45 0.18 60%
横摆角跟踪误差(rad) 0.12 0.05 58%
控制延迟(ms) 50 25 50%
能耗效率(kWh/100km) 18.7 16.2 13%

参考模型 二自由度车辆动力学模型(Simulink) www.youwenfan.com/contentcnl/78174.html

八、常见问题解决方案

  1. 仿真发散问题 检查轮胎侧偏刚度符号(应取负值) 增加状态观测器补偿噪声 限制积分项饱和值
  2. 计算效率优化 使用Fixed-Step求解器 启用代码生成加速 采用稀疏矩阵存储

九、完整模型文件结构

Two_DOF_Vehicle_Model/
├── Vehicle_Dynamics.slx      # 动力学主模型
├── Controller_MPC.slx        # MPC控制器
├── Sensors.slx               # 传感器建模
├── Visualization.slx         # 三维可视化
├── Parameters.m              # 参数配置
└── TestScenarios/            # 测试工况库
posted @ 2025-11-18 10:22  alloutlove  阅读(0)  评论(0)    收藏  举报