Aurora's Blog

摘要： 假设这就是数据集，如果给这个数据集拟合一条直线，可能得到一个逻辑回归拟合，但它并不能很好地拟合该数据，这是高偏差（high bias）的情况，我们称为“欠拟合”（underfitting）。 相反的如果我们拟合一个非常复杂的分类器，比如深度神经网络或含有隐藏单元的神经网络，可能就非常适用于这个数据集 阅读全文

摘要： 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，我们需要做出很多决策，例如：神经网络分多少层；每层含有多少个隐藏单元；学习速率是多少；各层采用哪些激活函数。 创建新应用的过程中，我们不可能从一开始就准确预测出这些信息和其他超级参数。实际上，应 阅读全文

摘要： 博客园插入视频的演示 代码如下： <div style="position: relative; padding: 30% 45%;"><iframe style="position: absolute; width: 100%; height: 100%; left: 0; top: 0;" sr 阅读全文

摘要： 此处不叙述公式的推导，只是以初学者的角度理顺思路与总结重要知识点。 图像的旋转公式为 $$\left\{\begin{array}{c}i^{'}=icosk-jsink\\j^{'}=isink+jcosk\end{array}\right.$$ 其中（i,j）是原图像F(i,j)中的像素坐标点， 阅读全文

摘要： 几何变换是图像处理当中一种常用的处理方式，有平移、镜像、旋转、缩放、拉伸（错切）等。 图像的平移和镜像的原理比较简单，所以在这里略去。不过在这儿要补充一个概念，那就是画布扩大。在图像处理的数学表示方法，我们一般用矩阵表示，但是这样就存在一个问题，比如存在一个三阶矩阵 $$\begin{matrix} 阅读全文