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摘要： L1范数 L1范数是指向量中各个元素绝对值之和 L2范数 L2范数、欧几里得范数一些概念。 首先，明确一点，常用到的几个概念，含义相同。 欧几里得范数（Euclidean norm） ==欧式长度 =L2 范数 ==L2距离 Euclidean norm == Euclidean length == 阅读全文

摘要： argmax是一种函数，是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时，若有结果x0= argmax(f(x))，则表示当函数f(x)取x=x0的时候，得到f(x)取值范围的最大值； 若有多个点使得f(x)取得相同的最大值，那么argmax(f(x))的结果就是一个点集。 换句话说 阅读全文

摘要： 首先如果使用anaconda直接安装jupyter notebook的话，直接在windows的cmd中输入jupyter notebook是没有用的，参见下图： 原因可能是anaconda代理了所有它安装的软件，因此无法直接找到。此时应该在anaconda prompt中直接输入jupyter n 阅读全文

摘要： 最新在部署solrCloud集群，由于自己机器上用的JDK都是JDK1.7的，然后我就从网上下载了最新下载了最先的solr6.6.0和最新的Tomcat9.0，部署了一下，开始报错，提示solr和JDK版本不兼容，Tomcat和JDK版本不兼容，所以在这里特意记录一下solr、JDK、Tomcat版 阅读全文

摘要： Solr各版本下载地址：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ 下载的包里面的CHANGES.txt 有当前版本需要的说明。 阅读全文

摘要： 转载：知乎专栏忆臻https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912 刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理 阅读全文

摘要： 一、什么是凸函数 对于一元函数f(xf(x)，如果对于任意tϵ[0,1]tϵ[0,1]均满足：f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)，则称f(x)f(x)为凸函数(convex function) 如果对于任意 阅读全文

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摘要： 本篇笔记，可作为《逻辑小站》【逻辑与AI】栏目中机器学习板块的内容。 一、向量 如果把「线性代数」比作一座大厦，那么「向量」就是这个大厦的砖石了。「向量」是学习线性代数所有其它内容的起点和基础。 在开始以前，首先让我们对齐你和我对「向量是什么」这个问题的回答。从最广的意义上，对「向量」可以从三个视角 阅读全文