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摘要: 决策树、随机森林结果可视化 阅读全文
posted @ 2020-02-11 12:49 技术研究与问题解决 阅读(691) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-02-11 10:36 技术研究与问题解决 阅读(1273) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python中pip 安装、升级、升级固定的包 阅读全文
posted @ 2020-02-11 10:07 技术研究与问题解决 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天用pip安装skimage时报错: 这是因为网络的问题,需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 命令改为: pip install scikit-image -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 或者 p 阅读全文
posted @ 2020-02-11 08:37 技术研究与问题解决 阅读(651) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于安装whl格式的文件,首先要安装wheel包 利用 pip install wheel或下载再安装: 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/wheel 解压后安装: 安装完成后就可以,直接安装wheel文件了 例如下载 安装cryptography-1.8.1-c 阅读全文
posted @ 2020-02-09 21:18 技术研究与问题解决 阅读(1712) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为了建模,处理不平衡数据,想使用SMOTEENN方法进行数据平衡处理,为此需要下载对应的包imblearn 最开始直接从anaconda中进行: conda install imblearn 报错说源中没有对应的包 于是将安装语句改为改为: conda install -c glemaitre im 阅读全文
posted @ 2020-02-09 20:37 技术研究与问题解决 阅读(2644) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据分析-合辑 阅读全文
posted @ 2020-02-08 21:33 技术研究与问题解决 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在python中运行导入以下模块 from sklearn.model_selection import train_test_split 出现错误: No module named ‘sklearn.model_selection 运行 Anaconda Prompt,输入conda list 查 阅读全文
posted @ 2020-02-07 13:17 技术研究与问题解决 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0)
摘要: scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版 阅读全文
posted @ 2020-02-07 11:55 技术研究与问题解决 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> 数据预处理 -> 训练建模 -> 模型评估 -> 预测,分类。本文我们将依据传统机器学习的流程,看看在每一步流程中都有哪些常用的函数以及它们的用法是怎么样的。希望你看完这篇文章可以最为快速的开始你的学习任务。 1. 获取数据 1.1 导入s 阅读全文
posted @ 2020-02-06 18:55 技术研究与问题解决 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
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