摘要: 转载:知乎专栏忆臻https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912 刚接触梯度下降这个概念的时候,是在学习机器学习算法的时候,很多训练算法用的就是梯度下降,然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动,函数值下降最快,但是究其原因的时候,很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理 阅读全文
posted @ 2019-12-31 14:39 技术研究与问题解决 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、什么是凸函数 对于一元函数f(xf(x),如果对于任意tϵ[0,1]tϵ[0,1]均满足:f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2)f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2),则称f(x)f(x)为凸函数(convex function) 如果对于任意 阅读全文
posted @ 2019-12-31 13:50 技术研究与问题解决 阅读(2851) 评论(0) 推荐(0)