摘要： 介绍 There is hardly any theory which is more elementary than linear algebra, in spite of the fact that generations of professors and textbook writers h 阅读全文

摘要： 机器学习--什么是梯度？为什么梯度方向就是函数上升最快的方向？本文将给你解惑 阅读全文

摘要： 1、几个单项式的和叫做多项式。在多项式中，每个单项式叫做多项式的项。其中含字母的各个单项式的数字因数，叫每个项的系数（特别要注意系数的性质符号）。不含字母的项，叫做常数项。多项式的次数以所含单项式中最高的次数为次数例如 －3x²+4x－5，这是一个多项式，它的系数分别是－3 、4 ；它的常数项是（- 阅读全文

摘要： Taylor级数（对函数进行高阶逼近）： 对复杂函数使用多项式 进行逼近 **************************************************************************************** 泰勒公式告诉我们，怎么把铁丝弯成不同的样子 泰勒 阅读全文

摘要： 一、概念 XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT（gradient boo 阅读全文

摘要： 这一两年Spark技术很火，自己也凑热闹，反复的试验、研究，有痛苦万分也有欣喜若狂，抽空把这些整理成文章共享给大家。这个系列基本上围绕了Spark生态圈进行介绍，从Spark的简介、编译、部署，再到编程模型、运行架构，最后介绍其组件SparkSQL、Spark Streaming、Spark MLi 阅读全文

摘要： 监督学习中， 如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等）， 如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。 回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间 阅读全文

摘要： 案例分析 处理kafka consumer的程序的时候，发现如下错误： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error 阅读全文

摘要： 本文介绍在使用springBoot如何进行Restful Api接口的开发及相关注解已经参数传递如何处理。 一、概念： REST全称是Representational State Transfer，中文意思是表述（编者注：通常译为表征）性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博 阅读全文

摘要： 由于在实际项目中碰到的restful服务，参数都以json为准。这里我获取的接口和传入的参数都是json字符串类型。发布restful服务可参照文章http://www.cnblogs.com/jave1ove/p/7277861.html，以下接口调用基于此服务。 基于发布的Restful服务，下 阅读全文