摘要：
1、 > dat <- rep(4, 4) > dat [1] 4 4 4 4 > res1 <- unique(dat) > res1 [1] 4 > res2 <- rep(4,4) %>% unique() ## R语言中%>%表示管道符，即把前面数输出作为后面的输入 > res2 [1] 4 阅读全文
posted @ 2022-04-25 18:14
小鲨鱼2018
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001、 > signif(0.03253, 3) ## 三位有效数字 [1] 0.0325 > signif(0.03253, 1) [1] 0.03 阅读全文
posted @ 2022-04-25 18:07
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001、数值 > a = 3.336345 > round(a) [1] 3 > round(a, digits = 2) [1] 3.34 > round(a, digits = 3) [1] 3.336 002、适用于其他数据类型（向量、数据框；不适用于矩阵） > a <- c(3.345, 5 阅读全文
posted @ 2022-04-25 18:04
小鲨鱼2018
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摘要：
001、取余数 > 5 %% 2 ## 取余数 [1] 1 > 10 %% 3 ## 取余数 [1] 1 002、除法 > 5 / 2 ## 除法 [1] 2.5 > 10 / 3 [1] 3.333333 003、地板除法 > 5 %/% 2 ## 地板除法 [1] 2 > 10 %/% 3 [1 阅读全文
posted @ 2022-04-25 17:47
小鲨鱼2018
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摘要：
001、无放回抽样 > a <- 1:5 ## a为数值向量 > a [1] 1 2 3 4 5 > sample(a, 3) ## 从a中任意抽取3个 [1] 3 1 2 > sample(a, 3) ## 从a中任意抽取3个 [1] 4 1 2 默认为无放回抽样，一个元素不能抽取两次， 除非本身 阅读全文
posted @ 2022-04-25 17:20
小鲨鱼2018
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摘要：
列表是R的数据结构中最为复杂的一种。 一般来说，列表就是一些对象的有序集合。 对象可以是向量、矩阵、数据框、列表等，可以使用list函数来创建列表。 > g <- "xxxxx" ## 字符串 > h <- c(2, 4, 3) ## 数值向量 > j <- matrix(1:15, nrow = 阅读全文
posted @ 2022-04-25 16:46
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摘要：
数组： 不同于矩阵和数据框，维度大于2。 R中最简单的数组：3维。（行， 列， 面），如下两行、三列、四面的数组。 > dim1 <- c("a1", "a2") > dim2 <- c("b1", "b2", "b3") > dim3 <- c("c1", "c2", "c3", "c4") > 阅读全文
posted @ 2022-04-25 16:32
小鲨鱼2018
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摘要：
1、 > for (i in seq(1, 10)){ + var <- paste0('var', i) ## 变量名 + data <- i + 10 ## 变量值 + assign(var, data) ## 把变量值分配给变量名 + } 阅读全文
posted @ 2022-04-25 10:15
小鲨鱼2018
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