小鲨鱼2018

2022年8月28日

R语言中快捷键选中光标的文件头的所有内容、及选种光标到文件尾的所有内容

摘要： 001、选种光标到文件头的内容 ctrl + shift + home 002、选中光标到文件尾的内容 ctrl + shift + end 阅读全文

posted @ 2022-08-28 23:47 小鲨鱼2018 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

R语言中快捷键选中光标所在行

摘要： 001、 step1：先home键，光标移动至行首 step2：shift + end，选中当前行。阅读全文

posted @ 2022-08-28 23:44 小鲨鱼2018 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

R语言中删除光标到行首、光标到行末的快捷键

摘要： 001、删除光标到行首的快捷键 ctrl + backspace ctrl + shift + backspace 002、删除光标到行末方法1： ctrl + k 方法2： ctrl + shift + delete 阅读全文

posted @ 2022-08-28 23:30 小鲨鱼2018 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)

seurat 单细胞数据分析中MinMax函数

摘要： 001、函数原型 MinMax <- function(data, min, max) { ## 该函数限定了数据框中元素的上下限 data2 <- data data2[data2 > max] <- max data2[data2 < min] <- min return(data2) } 00 阅读全文

posted @ 2022-08-28 23:15 小鲨鱼2018 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

R语言中依据数据框元素筛选元素

摘要： 001、 dat <- data.frame(a = c(3, 9, 6, 7), b = c(8, 10, 3, 7), c = c(1, 13, 5, 8)) ## 测试数据框 dat dat[dat > 7] ## 筛选数据框中大于7的元素 dat[dat > 7] <- "xxx" ## 将阅读全文

posted @ 2022-08-28 23:09 小鲨鱼2018 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月27日

R语言中unname函数

摘要： R语言中unname函数用去去除数据框或者矩阵的列名及行名 001、应用于数据框 dat <- data.frame(a = c(3, 7, 6), b = c(6, 1, 7), c = c(1, 6, 4)) ## 测试数据框 rownames(dat) <- LETTERS[1:3] ## 阅读全文

posted @ 2022-08-27 21:56 小鲨鱼2018 阅读(765) 评论(0) 推荐(0)

R语言中条件表达语句ifelse语句

摘要： 001、 a = 10 b = 5 ifelse(test = a > b, yes = a - b, no = b - a) ## 如果test为真，则表达式返回yes的值，否则返回no的值 002、 a = 10 b = 50 ifelse(test = a > b, yes = a - b 阅读全文

posted @ 2022-08-27 21:01 小鲨鱼2018 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

R语言中当数据只有一列时，提取数据，增加drop = FALSE保证提取后的数据仍然为数据框

摘要： 001、 dat <- data.frame(a = c(666, 333, 555, 777)) ## 测试数据框，只有一列 dat x <- dat[c(3,1),] ## 提取第3行和第1行 x class(x) ## 提取数据后，数据变为数值型 002、增加drop = FALSE参数，阅读全文

posted @ 2022-08-27 19:09 小鲨鱼2018 阅读(1437) 评论(2) 推荐(1)

R语言中lapply函数

摘要：相对于apply， lapply主要应用于list ？？返回list？？ 001、应用于数据框 dat <- data.frame(a = c(6, 3, 5), b = c(2, 6, 8), c = c(5, 2, 1)) ## 测试数据框 dat lapply(dat, min) ## 返回阅读全文

posted @ 2022-08-27 18:20 小鲨鱼2018 阅读(636) 评论(0) 推荐(0)

seurat 单细胞数据分析中 VizDimLoadings 函数

摘要：前期处理：https://www.jianshu.com/p/fef17a1babc2 #可视化对每个主成分影响比较大的基因集 001、 dat <- pbmc[["pca"]]@feature.loadings ## 绘图数据 dat[1:3, 1:3] par(mai = c(1, 1, 1, 阅读全文

posted @ 2022-08-27 17:54 小鲨鱼2018 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)

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