摘要：
001、 root@PC1:/home/test# ls outcome.map outcome.ped root@PC1:/home/test# cat outcome.map ## 测试数据，均为24号染色体数据 24 snp1 0 260996 24 snp2 0 363750 24 snp3 阅读全文
posted @ 2022-09-08 08:40
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001、 root@PC1:/home/test# ls outcome.map outcome.ped root@PC1:/home/test# cat outcome.map ## 测试数据map文件 20 OAR20_27119.1 0 217914 20 OAR20_192404.1 0 3 阅读全文
posted @ 2022-09-07 22:13
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001、 a <- c(0, 0, 0, 0) b <- c(9, -8, -15, 54) c <- c(8, 2, 8, 9) d <- c(0, 0, 0, 0) dat <- data.frame(a, b, c, d) ## 测试数据框 dat result <- vector() for 阅读全文
posted @ 2022-09-07 20:55
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001、 a <- c(-8, 10, 7, -5) b <- c(9, -8, -15, 54) dat <- data.frame(a, b) ## 测试数据框 dat -dat ## 直接加负号 -a 阅读全文
posted @ 2022-09-07 20:03
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001、查看系统 [root@PC1 test]# hostnamectl Static hostname: PC1 Icon name: computer Chassis: n/a Machine ID: 1739a8a8e564458e93c6b2f64619a348 Boot ID: b1cc 阅读全文
posted @ 2022-09-07 16:56
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z - score： 观测值减去平均值，然后再除以标准差，得到均值为0， 标准差为1的数据，且数据符合正太分布。 001、 dat <- c(10, 8, 2, 6) ## 测试数据 dat scale(dat) ## scale函数实现z-score 002、利用函数进行验证 dat <- c(1 阅读全文
posted @ 2022-09-06 21:32
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R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素 001、 dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等） dat diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况 dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵 阅读全文
posted @ 2022-09-06 18:50
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R语言中set.seed()函数的作用是保证前后生成的随机数保持一致。 001、首先查看不使用set.seed函数的情况 x=rnorm(10) ## 生成10个平均值为0， 标准差为1的符合正太分布的随机数 x plot(x) 再次运行以上代码（可以发现生成的随机数发生了编号）： x=rnorm( 阅读全文
posted @ 2022-09-06 10:47
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001、问题 root@PC1:/home/test3# ping www.baidu.com ping: www.baidu.com: Temporary failure in name resolution 002、解决方法(修改DNS服务配置文件） vim /etc/resolv.conf # 阅读全文
posted @ 2022-09-06 10:04
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001、 dat <- rbind(a = 1:5, b = letters[1:5], c = LETTERS[1:5], d = 10:6) ## 测试数据框 dat idx <- order(c(t(row(dat))), runif(length(dat))) idx dat2 <- mat 阅读全文
posted @ 2022-09-05 20:58
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