上一页 1 ··· 169 170 171 172 173 174 175 176 177 ··· 403 下一页
摘要: 前期分析参考:https://www.jianshu.com/p/4f7aeae81ef1 001、 library(dplyr) library(Seurat) library(patchwork) pbmc.data <- Read10X(data.dir = "C:/Users/75377/D 阅读全文
posted @ 2022-09-10 10:41 小鲨鱼2018 阅读(836) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、测试基本绘图 data=iris ## 导入数据 library(ggplot2) ## 加载包 ggplot(data = data, aes(x=Petal.Length,y=Sepal.Length)) + ## 基本绘图程序 geom_point() 002、清除灰色背景、背景框线、 阅读全文
posted @ 2022-09-09 22:27 小鲨鱼2018 阅读(3216) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、判断是否以升序排列 dat <- 1:5 ## 测试数据 dat1 <- c(1, 5, 2, 3, 4) ## 测试数据 identical(dat, sort(dat)) ## 判断dat是否以升序排列 identical(dat2, sort(dat2)) ## 判断dat2是否以升序 阅读全文
posted @ 2022-09-09 22:05 小鲨鱼2018 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、测试1 root@PC1:/home/test# ls ## 3个测试文件 a.txt b.txt c.txt root@PC1:/home/test# cat a.txt a j 6 b d j root@PC1:/home/test# cat b.txt 3 7 k j x v root 阅读全文
posted @ 2022-09-09 18:08 小鲨鱼2018 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 root@PC1:/home/test# ls ## 3个测试文件 a.txt b.txt c.txt root@PC1:/home/test# cat a.txt a j 6 b d j root@PC1:/home/test# cat b.txt 3 7 k j x v root@PC 阅读全文
posted @ 2022-09-09 17:58 小鲨鱼2018 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 该函数类似c语言中的printf函数。 001、 result = 100 print(result) ## print函数可以直接输出变量的结果 print("result is :%d", result) ## print不能输出字符串 + 变量的组合 sprintf("result is :% 阅读全文
posted @ 2022-09-09 17:33 小鲨鱼2018 阅读(2978) 评论(0) 推荐(0)
摘要: melt函数将“长数据”转换为“短数据”。 001、 指定单个ID library(reshape2) ID <- c(1,1,2,2) Time <- c(1,2,1,2) X1 <- c(5,3,6,2) X2 <- c(6,5,1,4) mydata <- data.frame(ID,Time 阅读全文
posted @ 2022-09-09 17:18 小鲨鱼2018 阅读(6351) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前期参考:https://www.jianshu.com/p/4f7aeae81ef1 001、 library(dplyr) library(Seurat) library(patchwork) pbmc.data <- Read10X(data.dir = "C:/Users/75377/Des 阅读全文
posted @ 2022-09-09 16:31 小鲨鱼2018 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 协方差(Covariance): 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何? 计算公式: 公式简单翻译一下是:如果有X,Y两个变量,每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”得到一个乘积,再对这每时刻的乘积求和并求出均值。 a <- 阅读全文
posted @ 2022-09-08 21:50 小鲨鱼2018 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 001、 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。 由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。 研究变量之间线性相关程度的量。 a 阅读全文
posted @ 2022-09-08 21:13 小鲨鱼2018 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 169 170 171 172 173 174 175 176 177 ··· 403 下一页