Fork me on GitHub
2025年10月21日
文档智能处理桌面软件开源
摘要： 一.简介 本次针对「OCR识别」「文档比对」「文档图片处理」「视频转PPT/PDF」四款核心工具完成更新，从稳定性、轻量化、易用性三大维度优化体验，搭配全新名称与图标，让功能匹配更清晰，以下为详细内容。 二、体积压缩：每款省 30-50MB，轻装不影响性能 核心价值：省空间、快下载、易安装 对四款软 阅读全文
posted @ 2025-10-21 11:04 石头木 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
自己动手做一款ChatExcel数据分析系统，智能分析 Excel 数据
摘要： 在日常办公、业务分析或是学生处理作业数据时，Excel 表格几乎是大家离不开的数据处理工具。但传统的 Excel 分析往往需要掌握复杂的函数和代码知识，这让不少人在面对大量数据时望而却步。而今天，我要给大家介绍的 ChatExcel，正是为解决这一痛点而来，它能让 Excel 数据分析变得便捷又高效 阅读全文
posted @ 2025-10-21 11:01 石头木 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
使用 LangChain 和 LangGraph 构建一个简单的多智能体系统
摘要： # 多智能体报告生成系统 本文介绍了一个简单的多智能体系统的实现，使用 LangChain 结合 LangGraph 来构建这样的系统，LangGraph 作为 LangChain 生态的重要组成部分，专为构建有状态、多智能体的工作流而设计，非常适合实现复杂的智能体协作场景。 本文将详细介绍如何使用 阅读全文
posted @ 2025-10-21 10:58 石头木 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
2025年4月28日
利用deepseek进行智能写作与文章总结
摘要： 利用deepseek进行智能写作与文章总结 完整项目：https://github.com/jiangnanboy/ai_writer_summary/ Features 智能写作： 生成完整的文章，包括引言、正文部分和结论 将结果以Markdown形式输出 智能总结： 对文章进行总结，输出主要观点 阅读全文
posted @ 2025-04-28 22:32 石头木 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
2025年4月23日
多智能体架构
摘要： 这里，我们将探讨多智能体架构的基础知识，我们将主要回顾几个多智能体架构： 1.Single Agents 2.Supervision 3.Hierarchical 4.Network 5.Custom 6.Swam Agent Architecture 背景我们在搭建多agent时，随着需求越来越大 阅读全文
posted @ 2025-04-23 13:41 石头木 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
理解提示工程与 AI 对话
摘要： 理解提示工程与 AI 对话 如果我们想知道什么是提示工程，想象一下我们有一个超级聪明的助手，但这个助手需要非常明确的指示才能做我们想做的事情。这有点像使用大型语言模型（LLM），这是许多 AI 工具背后的技术。 提示工程基本上是给这些LLM正确的指示或提示的艺术和科学，这样他们就能理解我们需要什么， 阅读全文
posted @ 2025-04-23 10:17 石头木 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
2025年4月16日
deepseek中文知识图谱生成
摘要： 利用大模型deepseek对中文文本、图片以及pdf中的非结构化文本内容进行分析，并提取主-谓-宾（SPO）三元组的知识形式，以及将这些关系可视化为知识图谱，完整项目见https://github.com/jiangnanboy/llm-knowledge-graph。 这里利用deepseek进行 阅读全文
posted @ 2025-04-16 22:21 石头木 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)
2025年4月1日
如何估计llm的GPU显存？
摘要： 如何估计llm的GPU显存？计算本地运行 llm 所需的 GPU 显存随着 GPT、 Llama 和 Deepseek等大型 llm 的兴起，人工智能从业者面临的最大挑战之一是弄清楚他们需要多少 GPU 显存来有效地为这些模型服务。GPU 资源昂贵，因此优化显存分配至关重要。这里通过一个简单有效的公 阅读全文
posted @ 2025-04-01 11:01 石头木 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
2025年3月28日
模型上下文协议（MCP）简介
摘要： 模型上下文协议（MCP）简介 人工智能的快速发展，特别是大型语言模型（llm），在生成类人文本、解决复杂问题和提高各行业生产力方面释放了前所未有的潜力。然而，一个持续存在的挑战仍然存在：这些模型通常与为现代工作流程提供动力的实时动态数据隔离。将 AI 连接到外部系统-无论是数据库，api 还是生产力 阅读全文
posted @ 2025-03-28 15:00 石头木 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
2025年3月27日
利用大模型LLM生成训练数据
摘要： 项目：https://github.com/jiangnanboy/llm_dataset_generation这里假设一家海嘉物流公司，此公司需做一个关于本公司物流的问答机器人，需要判断用户的查询语句是否与本公司物流相关，需要训练数据进行分类，故利用deepseek进行生成与审核，免于无数据和标注 阅读全文
posted @ 2025-03-27 09:05 石头木 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)
下一页