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摘要: AutoText 智能文本自动处理工具(Intelligent text automatic processing tool)。 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/AutoText AutoText的功能主要有文本纠错,图片ocr以及表格结构识别等。 Guide 阅读全文
posted @ 2023-01-19 19:06 石头木 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用JNI加载paddle-ocr进行ocr识别 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/java-springboot-paddleocr-v2 Table of Contents About Getting Started Result Contact Refer 阅读全文
posted @ 2022-12-09 20:44 石头木 阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用java-springboot和paddleocr进行ocr识别 项目:https://github.com/jiangnanboy/java-springboot-paddleocr Table of Contents About Getting Started Result Contact 阅读全文
posted @ 2022-11-25 23:11 石头木 阅读(3612) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用ocr将pdf转为docx 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/pdf_to_docx 背景 该项目首先将pdf文件转为图片形式,再使用百度的paddleocr对这些图片文件分别进行识别,利用PPStructure对识别的内容进行结构化,最终将结构化的内容保存 阅读全文
posted @ 2022-11-04 21:23 石头木 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 中文句子标点符号预测 https://github.com/jiangnanboy/punctuation_prediction 对一个没有标点符号的句子预测标点,主要预测逗号、句号以及问号(,。?) 给句子添加标点符号 请下载模型 [pun_model.onnx],将模型放入model/ernie 阅读全文
posted @ 2022-10-20 19:25 石头木 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/t5-onnx-corrector t5纠错模型及配置可自行下载 -> https://huggingface.co/shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction。 原始模型文件组成: 阅读全文
posted @ 2022-09-08 19:54 石头木 阅读(888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 项目地址见:https://github.com/jiangnanboy/spark_data_mining/tree/master/src/main/java/com/sy/dataalgorithms/advanced/time_series 一.概要 此项目将围绕一个时间序列预测任务展开。该任 阅读全文
posted @ 2022-08-22 21:07 石头木 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: intelligent medical 尝试构建一个以疾病为中心的智慧医疗项目,整合搜索、推荐、图谱、问答以及语音等功能,形成一个较为完整的解决方案。 完整项目见:https://github.com/jiangnanboy/intelligent_medical 项目介绍 本项目中的医疗数据来自Q 阅读全文
posted @ 2022-08-01 18:29 石头木 阅读(793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用纠错模板对中文句子进行语法纠正 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/gec_check_template introduction 模板见resources/zh_template/error_templates_500.txt A,B;1/2/3 requi 阅读全文
posted @ 2022-07-29 22:30 石头木 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EventExtraction & TriplesExtraction 项目地址:https://github.com/jiangnanboy/triple_event_extract 一.中文复合事件抽取,包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取 examples/ExtractEve 阅读全文
posted @ 2022-07-19 22:06 石头木 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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