石头木

摘要： 利用周末时间做了一个chatexcel应用，采用自然语言对话形式，对excel表格数据进行分析，结果可返回文本，表格和图表形式。下图是结果：一.上传一个excel文件，会展示原始数据 二.询问“表中品牌的销量占比，饼图”，这会生成一张数据分析的饼图 三.询问“表中品牌的销量占比，柱状图”，这会生成一 阅读全文

摘要： 介绍 检索-增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）是一种通过将大型语言模型（llm）的输出建立在外部知识来源上来增强它们的方法。RAG 系统不是仅仅依赖于模型在训练期间记忆的内容（这可能是过时的或有限的），而是从知识库中检索相关文档或数据，并在生成过程中向 阅读全文

摘要： customer_support_assistant https://github.com/jiangnanboy/customer_support_assistant 1.简介 customer_support_assistant是智能客服支持助手项目，利用LLM对Query的理解，去调用相应函数 阅读全文

摘要： pdf multimodal rag 【pdf多模态rag问答】项目：https://github.com/jiangnanboy/pdf_multimodal_rag 本项目对PDF文件进行解析，对其中的图、表以及文本进行Embedding化，并进行存储。根据用户query进行检索，将检索后的结果 阅读全文

摘要： 如何蒸馏 Deepseek-R1 深度学习模型已经彻底改变了人工智能领域，但其庞大的规模和计算需求可能成为现实世界应用的瓶颈。模型蒸馏是一种强大的技术，通过将知识从大型复杂模型（教师）转移到较小、更高效的模型（学生）来解决这一挑战。 在这篇博客中，这里将介绍如何使用 LoRA （Low-Rank A 阅读全文

摘要： 一个Java实现的OCR系统 利用java17实现的一套OCR推理系统，兼容paddleocr。如下图，目前功能如下，https://github.com/jiangnanboy/JiaJiaOCR： 阅读全文

摘要： 一个构造良好的提示封装了所有必要的信息，确保AI Agent生成准确的响应并有效地执行任务。 通过系统地组合特定组件，提示符为LLM提供了一个全面的框架，以实现最佳功能。 六个关键要素如下： 1.用户请求：这是用户提供的原始任务描述，概述了目标和期望的结果。它作为代理行为的基础，确保LLM准确理解任 阅读全文

摘要： 最近的一项研究广泛探讨了小语言模型(slm)在现代 AI 中的作用。该研究对 slm 进行了全面分析，重点关注其功能、应用和潜在优势，特别是与大型模型相比。本研究强调了 slm 在需要效率和可解释性的领域中的重要性，同时也讨论了它们在大型模型可能不实用的特定任务中的相关性。 最近的一项研究通过两个视 阅读全文

摘要： 关于小语言模型 小语言模型(slm)是为在桌面、智能手机和可穿戴设备上进行资源高效部署而设计的。 其目标是使先进的机器智能能够为每个人所使用和负担得起，就像人类认知的普遍性一样。 小语言模型(slm)已经广泛集成到商业设备中。例如，最新的谷歌和三星智能手机内置了大型语言模型(LLM)服务，如 Gem 阅读全文

摘要： 当您有可以比较的真实数据时，评估检索-增强生成(RAG)模型要容易得多。但是如果你没有呢?这就是事情变得有点棘手的地方。然而，即使在缺乏基本事实的情况下，仍然有一些方法可以评估 RAG 系统的性能。下面，我们将介绍三种有效的策略，从零开始创建 ground truth 数据集的方法，当你确实拥有数据 阅读全文