AGI时代的电子及计算机工程师

1. 引言

自1956年AI (Artificial Intelligence)人工智能诞生到2022年，它一直是属于电子、计算机及哲学领域前沿基础理论研究的范畴。期间，AI只是艰难曲折地缓慢向上发展，对社会各行业的影响都微乎其微。但2022年迎来一个重大转折，Open AI生成式大模型ChatGPT发布，成为一个以生成式大模型为核心的人工智能新时代来临的新起点。AI也逐步发展为通用人工智能AGI (Artificial General Intelligence)，它的标志是可以实现自我学习、改进和调整，进而不需人为干预而解决任何问题，使人AI“工具”开始有了“生命”。

自此。AI技术进入AGI一个按指数型发展新领域。至今ChatGPT已发展到多模态的GPT4o及谷歌的Gemini等。模型参数已从千亿级发展到万亿级；所用算力从几十PLOPS扩展到几十ELOPS。大模型已经学习了5000~8000万种人类有史以来创造的知识。大模型不仅能文字交互，而且能语音交互聊天，能看懂、生成图片，输出一定程度上符合环境规律的视频。

2. AGI时代的特点

2.1. AGI可渗透应用到所有的行业中

AGI是文本、语音、图像视频多模态交互的通用大模型，它可渗透到当今世界的所有行业。当前，大模型已在很多应用端爆发出它的巨大威力。人们都认识到大模型将改变世界；世上所有行业都需要基于人工智能技术重新做一遍，所有的人群和工作都可归纳为“制造AGI工具的”和“使用AGI工具的”。虽然工作可取代，但人类的做决策、情感、想象力和创造力是人工智能短期无法取代的。

(1) 经验性、重复性的工作将被AGI替代

AI应用首先逐步替代的工作是一些大量经验型、重复流水性工作。如文案，科技翻译、形象设计、码农等。但那些少数高端人脑创意性的工作则难以替代，大量的人力劳动(如建筑行业)也无法替代。没有唯一标准答案的文学翻译，好的美学作品，系统规划师等还需要一些高端的人才。在医院，急诊、各类手术科室的医生将加强，但门诊、社区及全科大夫将大量使用“AI医生”，互联网医疗将进化为无人的AI医疗。

(2) 1 + 1 > 2

在AGI时代，AGI工具的能力越来越强大。一个掌握了AGI工具人的工作效率将远远大于两个未掌握AGI工具人的工作效率。AI翻译已90%取代了科技翻译。随着读片AI化，CT及MR的工作效率将大步提升。一个掌握AI代码工具的嵌入式工程师的工作效率能顶上数个传统的嵌入式工程师。

(3) AGI多模态生成式大模型技术的三大方向

A、本身发展研究：类人神经算法进一步的研究，加大算力，减少能耗；学完已有数据并生成数据。

B、智能体(Agent)研究：如AI PC、自主机器人、L5无人驾驶等应用侧系统。

C、科学研究：在各自科学研究中，根据本专业建模，建立本行业、企业、部门的大模型，成为自身科学研究的工具，成为人类科学家的好助手。

2.2. AGI时代的人才金字塔的变化(如图1)

(1) AI时代人才金字塔体量变小

AI时代，掌握了AGI工具人的工作效率大幅提升，1 + 1 > 2。虽然增加了一些“训练师”、“标记师”等新行业，但老行业裁员已成新的大趋势。所裁人员向人力产业和第三产业转移。但总体上是使用AI工具的个人，能力越来越强大，这部分人可以养活全球人。福利社会将到来，高端人士贡献大，生活将会更好，每周工作3天、4天已成可能。因为社会的稳定，低保已能满足一部分无业底层人的基本生活。