最优化算法Nesterov Momentum牛顿动量法
这是对之前的Momentum的一种改进,大概思路就是,先对参数进行估计,然后使用估计后的参数来计算误差
具体实现:
需要:学习速率 ϵ, 初始参数 θ, 初始速率v, 动量衰减参数α
每步迭代过程:
本文来自博客园,作者:limingqi,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/limingqi/p/12614883.html
这是对之前的Momentum的一种改进,大概思路就是,先对参数进行估计,然后使用估计后的参数来计算误差
具体实现:
需要:学习速率 ϵ, 初始参数 θ, 初始速率v, 动量衰减参数α
每步迭代过程:
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