使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 主机

rometheus 和 Grafana 是当前流行的监控和可视化工具。Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，而 Grafana 是一个开源的度量分析和可视化工具。两者结合使用，可以实现强大的监控和数据展示功能。本文将介绍如何在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行监控。

一、环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下软件：

• Linux 主机（本文以 Ubuntu 为例）
• Docker 和 Docker Compose（用于简化安装过程）

1. 安装 Docker 和 Docker Compose

在 Ubuntu 上安装 Docker：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
​

 

 

安装 Docker Compose：

sudo apt-get install -y docker-compose
​

 

 

二、安装 Prometheus

2.1 创建 Prometheus 配置文件

创建一个目录来存放 Prometheus 配置文件：

mkdir -p ~/prometheus
cd ~/prometheus
​

 

 

在该目录下创建 prometheus.yml 配置文件：

nano prometheus.yml
​

 

 

添加以下内容到 prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
​

 

 

2.2 使用 Docker 启动 Prometheus

在 ~/prometheus 目录下创建 docker-compose.yml 文件：

nano docker-compose.yml
​

 

 

添加以下内容到 docker-compose.yml：

version: '3.7'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"
​

 

 

启动 Prometheus：

docker-compose up -d
​

 

 

三、安装 Node Exporter

Node Exporter 是 Prometheus 官方提供的用于采集主机指标的工具。

3.1 使用 Docker 启动 Node Exporter

在 ~/prometheus 目录下更新 docker-compose.yml 文件：

version: '3.7'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

  node_exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: node_exporter
    ports:
      - "9100:9100"
​

 

 

启动 Node Exporter：

docker-compose up -d
​

 

 

四、安装 Grafana

4.1 使用 Docker 启动 Grafana

在 ~/prometheus 目录下更新 docker-compose.yml 文件：

version: '3.7'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

  node_exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: node_exporter
    ports:
      - "9100:9100"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - grafana-storage:/var/lib/grafana

volumes:
  grafana-storage:
​

 

 

启动 Grafana：

docker-compose up -d
​

 

 

五、配置 Grafana

5.1 访问 Grafana

在浏览器中访问 http://localhost:3000。默认用户名和密码都是 admin。首次登录后会要求更改密码。

5.2 添加数据源

1. 登录 Grafana 后，点击左侧菜单中的“齿轮”图标，选择“Data Sources”。
2. 点击“Add data source”。
3. 选择“Prometheus”。
4. 在“HTTP”下的“URL”中输入 http://prometheus:9090。
5. 点击“Save & Test”确保数据源配置正确。

5.3 导入仪表盘

1. 在 Grafana 主界面，点击左侧菜单中的“加号”图标，选择“Import”。
2. 在“Import via grafana.com”中输入仪表盘的 ID（例如，1860 是一个常用的 Node Exporter 全局仪表盘 ID）。
3. 点击“Load”。
4. 在“Prometheus”数据源下拉菜单中选择刚刚配置的数据源。
5. 点击“Import”。

六、查看监控数据

在 Grafana 的仪表盘中，可以看到从 Prometheus 和 Node Exporter 收集到的各种系统指标，包括 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 等等。

七、总结

通过本文的步骤，我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter，配置 Grafana 数据源，并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式，可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控，帮助及时发现和处理潜在问题。