随笔分类 - 强化学习
摘要:参考: (1)强化学习(第二版) (2)强化学习精要-核心算法与TensorFlow实现 (3)https://www.cnblogs.com/pinard/p/9492980.html (4)https://deepmind.com/learning-resources/-introduction
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摘要:参考: (1)强化学习(第二版) (2)强化学习精要-核心算法与TensorFlow实现 一、广义策略迭代(GPI) 策略迭代包括两个同时进行的相互作用的流程,即策略评估和策略改进。策略总是基于特定的价值函数进行改进,价值函数也始终会向对应特定策略的真实价值函数收敛。我们可以从图中看出,策略改进会使
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摘要:参考: (1)强化学习(第二版) (2)强化学习精要-核心算法与TensorFlow实现 一、价值迭代 策略迭代算法的一个缺点是每一次迭代都涉及了策略评估,这本身就是一个需要多次遍历状态集合的迭代过程。那我们是否必须等到$v_{\pi}$完全收敛,还是可以提前结束?事实上是可以的。我们可以截断策略迭
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摘要:参考: (1)强化学习(第二版) (2)强化学习精要-核心算法与TensorFlow实现 一、策略迭代 1、策略评估 给定策略$\pi$,计算其价值函数,即为策略评估,有时也称其为预测问题。 方法:根据$v_{\pi}$的贝尔曼方程$v_{\pi}\left( s \right)=\sum_{a}{
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摘要:参考: (1)强化学习(第二版) (2)https://b23.tv/fOmHymj(推荐) (3)https://www.cnblogs.com/pinard/p/9426283.html (4)https://blog.csdn.net/liweibin1994/article/details/
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