随笔分类 - 机器学习
摘要:转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/7603601.html 1.原理 回顾上章所说的kNN算法,其利用输入样本和训练样本的特征点差异,来选择k个最小差异的标记样本,这k个样本大部分处于哪个分类就认定输入的样本是哪个分类的。为了处理各个特征取值范围不同
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摘要:转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/7593656.html 1.原理 本章介绍机器学习实战的第一个算法——k近邻算法(k Nearest Neighbor),也称为kNN。说到机器学习,一般都认为是很复杂,很高深的内容,但实际上其学习门栏并不算高,具
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