随笔分类 -  统计学

线性回归：原理及python实现
摘要：目录 1 线性回归概述2 求解方法2.1 普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）2.1.1 一元线性回归的最小二乘2.1.2 多元线性回归的最小二乘2.1.3 最小二乘法的局限2.2 梯度下降（Gradient Decent，GD）3 线性回归的实现3.1 sklear 阅读全文
posted @ 2021-09-26 11:22 HH丶丶 阅读(673) 评论(0) 推荐(0)
参数估计
摘要：目录 1 点估计的概念与无偏性2 矩估计及相合性3 最大似然估计与EM算法3.1 最大似然估计（MLE，maximum likelihood estimation）3.2 EM算法（Expectation-maximization algorithm）4 最小方差无偏估计4.1 均方误差（MSE，m 阅读全文
posted @ 2021-08-09 22:29 HH丶丶 阅读(836) 评论(0) 推荐(0)
统计量及其分布
摘要：目录 1 总体与样本2 统计量及其分布3 三大抽样分布3.1 伽马分布3.1.1 伽马函数3.1.2 伽马分布3.2 卡方分布3.3 F分布3.4 t分布 总体与样本 总体：研究对象的全体，总体即分布。 个体：构成总体的每一个成员。 样本：从总体中抽出n个个体组成样本。 样本容量：样本中的个体数n。 阅读全文
posted @ 2021-08-09 22:18 HH丶丶 阅读(694) 评论(0) 推荐(0)
大数定律与中心极限定理
摘要：目录 1 随机变量序列的两种收敛性2 特征函数2.1 常用分布的特征函数2.2 特征函数的性质3 大数定律3.1 伯努利大数定律3.2 大数定律的一般形式3.3 切比雪夫大数定律3.4 马尔可夫大数定律3.5 辛钦大数定律4 中心极限定理4.1 独立同分布下的中心极限定理4.2 蒂莫弗-拉普拉斯中心 阅读全文
posted @ 2021-08-09 21:57 HH丶丶 阅读(1079) 评论(0) 推荐(1)
概率、随机变量及其分布
摘要：目录 1 概率1.1 试验、计数法则和概率分配1.1.1 计数法则、组合和排列1.1.2 概率分配1.2 事件及其概率1.3 概率的基本性质1.3.1 事件的补1.3.2 加法公式1.4 条件概率1.5 贝叶斯定理2 随机变量及其分布2.1 随机变量的概率分布2.2 数学期望与方差2.2.1 期望2 阅读全文
posted @ 2021-08-05 19:48 HH丶丶 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)
描述统计学的数值方法
摘要：目录 1 位置的度量1.1 平均数1.2 中位数1.3 众数1.4 百分位数2 变异程度的度量2.1 极差与四分位数间距2.2 方差与标准差3 分布形态、相对位置度量以及异常值检测3.1 分布形态的度量——偏度3.2 切比雪夫定理3.3 异常值检测4 五数概括法和箱线图4.1 五数概括法4.2 箱线 阅读全文
posted @ 2021-08-03 00:23 HH丶丶 阅读(668) 评论(0) 推荐(0)