2019年5月26日

AutoML学习---机器学习01

摘要： 一、机器学习 1、机器学习框架 转换为网络结构，如下图所示： 2、框架分析 （1）数值特性： ① 连续特征：log1P、|x| 、ex、归一化、离散化、顺序号等。 ② 离散特征：频率、目标编码、One-hot 编码、合并、Label-Encoder 等。 （2）特征提取（以文本为例）： 特征特征提取 阅读全文

posted @ 2019-05-26 14:46 终是双曲线 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月19日

数据分析------数据处理（2）及 AutoML 学习

摘要： 接上一篇《数据分析 数据处理（1）》https://www.cnblogs.com/lifengB511/p/10848862.html 5、插入记录与修改记录 5.1 插入记录 Pandas里并没有直接指定索引的插入行的方法，需要用户自行设置。 代码如下： 注意：df.loc[:0] 不能写成 l 阅读全文

posted @ 2019-05-19 15:47 终是双曲线 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月12日

数据分析------数据处理（1）

摘要： 1、数据导入 数据存在的形式多种多样，如文件有 csv、Excel、txt 格式，数据库有 MySQL、Access、SQL Server 等形式。 1.1 导入 txt 文件 read_table 函数，导入 txt 文件，格式如下： 其中，file 为文件路径与文件名； names 为列名，默认 阅读全文

posted @ 2019-05-12 14:50 终是双曲线 阅读(678) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月28日

2019-04-28——Django学习

摘要： 1、Django: Python Web应用开发框架，Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2、Flask：轻量级Web应用框架，也被称为“microframework”，因为它使用简单 阅读全文

posted @ 2019-04-28 11:13 终是双曲线 阅读(347) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2019年4月20日

2019-04（2）Python学习

摘要： 一、元组 1、什么是元组？ 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值： 当用复杂的表达式定义元组，最好将值放到圆括号内，如下所示： 2、拆分元组 将元组赋值给类似元组的变量，Python会试图拆分等号右边的值，即使含有元组的元组也会被拆分： In 阅读全文

posted @ 2019-04-20 20:27 终是双曲线 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月13日

2019-04（1）（Python学习）

摘要： 9.1 迭代器 创建迭代器的3种方法： 方法一： 容器对象添加 __iter__() 和 __next__() 方法（Python 2.7 中是 next()）；__iter__() 返回迭代器对象本身 self，__next__() 则返回每次调用 next() 或迭代时的元素； 自定义一个迭代器 阅读全文

posted @ 2019-04-13 16:04 终是双曲线 阅读(324) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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