04 2020 档案
摘要：先看numpy中choice() 再看random中choice()和choices() 最后看下random.sample()
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摘要：R语言有大量的内置函数，当然你也可以自己定义函数。 在R语言中，函数是一个对象，因此R语言解释器能够控制传递给函数，以及函数完成的动作参数。 基本语法 function <- function(arg_1,arg_2,...){ function body } 函数组件 函数的不同部分 - 函数名称
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摘要：For 循环 while循环 repeat循环
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摘要：R语言的包是R函数，编译代码和样本数据的集合。 存储在R语言环境中名为“LIBRARY”的目录下。默认情况下，R语言在安装期间安装一组默认的软件包，随后添加更多的包（需要根据程序的需求，自己添加，和python一样） 检查可用R语言的包 1. 获取包含R语言包的库文件 2. 获取已安装的所有软件包列
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摘要：变量为我们提供了我们的程序可以操作的命名存储。 R语言中的变量可以存储原子向量，原子向量组或许多Robject的组合。 有效的变量名称由字母，数字和点或下划线字符组成。 变量名以字母或不以数字后跟的点开头。 变量名合法性原因 var_name2. 有效 有字母，数字，点和下划线 VAR_NAME％
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摘要：以上数据类型均为原子向量。 单引号和双引号不做区分。 R语言中TRUE和FALSE 可以简化为T和F 多元素向量的生成方式 方式 1：使用c()函数 ,这个是最常见的 c(combine) 如果基本类型混合的话，会强制类型转换 方式2： 使用seq()函数 （创建等差数列） seq(from = 1
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摘要：R里通常用符号”<-”代替其它语言里的”=”来作赋值符号。 因为前者敲起来比等号要麻烦，且大部分情况下两者是等价的，所以通常就愉懒依旧用”=”来赋值。 但要切记两者在某些时候是有区别的。 字面上的解释，可以认为”<-”是赋值，”=”是传值。 在函数调用中，func(x=1)与func(x<-1)是有
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摘要：详见这个百度经验 安装好了以后，桌面会出现2个图标，可以对照电脑的位数，删掉一个即可 一个是32位，一个是64位。根据你系统保留一个就可以 由于我的电脑是64位的，我保留了这个
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摘要：科学推理的方式就2种，一个是归纳，从案例从总结规律。 一个是演绎，也就是已经有了某个规律之类的，那根据这个规律，针对某个案例会有一个结论出现。 那么机器学习就是归纳的过程， 因为其是从样例中学习的过程，然后将这个学习的函数用于测试，得出一些结果。 机器学习领域的格言！ 1.数学是宇宙的语言，这个世界
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摘要：加载数据 查看数据情况 date数据是时间数据，取出 查看单个元素 发现是个时间戳，不能直接引用，一般情况下，我们会想要年份，月份，日等数据 datetime模块定义了以下几个类： 类名称描述 datetime.date 表示日期，常用的属性有：year, month和day datetime.ti
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摘要：实现从某个列表中，随机选取k个元素组成新的列表 random.sample() 一、random模块简介 random()函数是python标准库中的函数，可以生成随机数，整数，浮点数，字符串。帮助你在随机列表中选择一部分元素，或者是打乱数据等。 二、random模块重要的函数 （1） random
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摘要：第一、 列表生成式 1 l = [x*x for x in range(10)] 通过列表生成式可以快速从一个list推导出另外一个list(也就是说，我们获得了一个完整的列表) 但是由于内存的限制，列表容量肯定是有限的；如果列表元素很多（100万以上啥的），这样采用列表生成式可能会不符合现实需求。
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摘要：惰性对象是什么？ 首先需要明确啥是惰性计算（lazy evaluation）:是指仅仅在真正需要执行的时候才计算的表达式的值。充分利用其特点 可以带来很多的便利 1. 避免不必要的计算，带来性能的提升。 对于Python中的条件表达式 if x and y,在x为false的情况下y表达式的值将不再
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摘要：问题：安装jupyterlab出现 以上说明，install和安装库的源头没关系，那怎么解决？ 这里引入了另外一个镜像网站： http://pypi.doubanio.com/simple/ 对应安装的命令为： pip install 安装包名字 -i http://pypi.doubanio.co
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摘要：蓝牙连接说明： step1 : 对笔记本需要打开蓝牙 这个蓝牙图标，和手机中的蓝牙图标是一致的。（只要点击一下就好，它会显示已经连接或者未连接） 或者是打开所有设置，进入蓝牙鼠标啥的，即 第一步也就是要确认你的笔记本是打开了蓝牙的 step2: 键盘设备需要打开蓝牙 我的设备连接要求 也就是 （1）
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摘要：round(x,[,n])方法返回浮点数x的四舍五入值。 例如：
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摘要：一、list.sort() python 列表有一个内置函数 list1.sort() 可以直接修改列表。 二、sorted(list) 另外一个sorted()内置函数，会从一个可迭代对象构建一个新的排序列表。 sorted(list1) 这个是返回一个已经排好序的列表 三、rank()函数 四、
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摘要：https://jingyan.baidu.com/article/e2284b2b894dd7e2e7118d5a.html 电脑自带的画图工具，不需要再重新下载 2 在开始菜单栏中-“附件”-打开“画图工具” 或点击图片右键-“打开方式”-“画图” 3 将图片置入画图工具，单击“选择”工具，在水
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摘要：Q1:每天坚持喝酸奶好还是喝牛奶好？ 答： 理论上讲酸奶好（来自丁香医生） 但是市面上能买到的酸奶的营养价值却低于牛奶，因此现实情况是喝牛奶好！ 对酸奶进行总结： 不带【风味】两字的，就是奶+菌，别的啥都没有 有【风味】两字的，就可以往里面添加糖、食品添加剂、果肉等乱七八糟的东西 更直观： 在国家标
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摘要：问题如下： 英文单词：indentation就是缩进的意思 检查了代码，觉得没出现啥问题！ 【解决过程】 1. 此类错误，最常见的是对齐问题！ 我自己去看了下，没啥问题 2. 注释问题？ 不是 3. 试试用notepad++显示字符 当前用的文本编辑器Notepad++，好像有个设置，可以显示所有的
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摘要：x轴，y轴： label和坐标 画布title 针对此图1： 首先需要 设置画布 fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,10) #画布尺寸 ,facecolor='white' #画布颜色 ,dpi=80 #画布分辨率 ) 在画布上画好图之后，再装饰 （1）需要设置画布
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摘要：
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摘要：from matplotlib import patches 采用patches.Rectangle()绘制长方形 获得了长方形对象后，使用对画布添加对象的命令add_artist()，将矩形添加到我们的图像中； 例子：画有序条形图 import numpy as np import pandas
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摘要：当前图表可以使用plt.gcf（）获得 Get_ Current_Figure = plt.gcf() 当前子图可以使用Plt.gca()获得 Get_ Current_Axes = plt.gca() 在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：plt.p
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摘要：1. 在matplotlib中，我最常用 plt.figure(figsize=(a,b)) 其中，a,b为画布的宽和高 2. 如果是要画多个子图这样的形式，我一般使用 也就是使用 plt.figure(figsize=(60,13)) plt.subplot(121) # 1行2列，第1个图，只能
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摘要：参考 原因： 解决：重启 或者 重新导入matplotlib
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摘要：import numpy as np import pandas as pd 1.1创建数据 df = pd.DataFrame({'name':['Jack','Alex','Bob','Nancy','Mary','Alice','Jerry','Wolf'], 'course':['Chine
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摘要：pandas有三个基本数据结构：Series,DataFrame和Index 第一部分：Series对象是一个带索引数据构成的一维数组 第二部分：DataFrame对象 其他属性 df = pd.DataFrame({"foo":["one","one","one","two","two","two
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摘要：python的内存管理管理机制： 引入计数，垃圾回收和内存池机制 首先明确 变量和对象 概念 1. 变量，通过变量指针引用对象，变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值 2. 对象，类型已知，每个对象都包含一个头部信息（类型标识符和引用计数器） 第一、 引用计数 （1）一个对象会记录着引用自己的对
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摘要：try...except...finally...
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摘要：我录了个视频，上传到百度云中 本次安装的版本为mysql5.5 具体安装过程见; 由于想要mysql workbench，所以卸载mysql5.5，安装mysql8
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