matplotlib画布装饰

x轴，y轴：  label和坐标

画布title

 针对此图1：

首先需要 设置画布

fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,10)   #画布尺寸
                     ,facecolor='white' #画布颜色
                     ,dpi=80            #画布分辨率
                     )

　在画布上画好图之后，再装饰

（1）需要设置画布title

plt.title('Bar Chart for Highway Mileage',   # 子图标题名称
          fontdict = {'size': 22})            # 标题字体尺寸

 （2）需要设置x轴的坐标

plt.xticks(df.index,                                 # 横坐标的刻度位置
          df.manufacturer.str.upper(),          # 刻度标尺的内容（先转化为字符串，再转换为大写）
          rotation = 60,                              # 旋转角度
          horizontalalignment = 'right',        # 相对于刻度标尺右移
          fontsize = 12)                              # 字体尺寸

　（3）需要设置y轴的坐标和label

ax.set(ylabel='Miles Per Gallon',ylim=(0, 30))

　　

再来看图2：

 

 （1）需要设置画布title

plt.title('Bar Chart for Highway Mileage',   # 子图标题名称
          fontdict = {'size': 22})            # 标题字体尺寸

（2）需要设置x轴坐标和label

ax.set(xlabel='Miles Per Gallon',xlim=(10,27)) 

　(3) 需要设置 y轴坐标

plt.yticks(df.index,                            # 横坐标的刻度位置
          df.manufacturer.str.title(),          # 刻度标尺的内容（先转化为字符串，再转换为大写）
         horizontalalignment = 'right',        # 相对于刻度标尺右移
          fontsize = 12        # 相对于刻度标尺右移
          )                        # 字体尺寸

　　

 

以上均为建立了 画布之后：

fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,10)   #画布尺寸
                     ,facecolor='white' #画布颜色
                     ,dpi=80            #画布分辨率
                     )

如果我们直接采用

plt.figure()

上述方法建立画布，之后可以采用plt方法来装饰画布，如图

 

 （1）title

plt.title('Diverging Text Bars of Car Mileage',     # 图像标题名称
          fontdict={'size':20})                     # 字体尺寸

 

  (2) x轴

plt.xlim(-2.5, 2.5)
# plt.xlabel("xlabel",fontdict={'size':12})

刻度大小可以通过

plt.xticks(fontsize=22)  #坐标系刻度的大小设置

 

（3）y轴

plt.yticks(df.index,                                # 放置刻度的位置列表
           df.cars,                                 # 放置给定位置列表的标签列表
           fontsize = 12)                           # 字体尺寸

　(4)网格线

plt.grid(linestyle = '--',       # 网格线类型
         alpha = 0.5)            # 透明度

　　

如果x,y轴均不需要坐标替换，可以使用

plt.gca().set(xlim = (0.0, 0.12),        # 设置x坐标轴的范围   
              ylim = (0, 90000),         # 设置y坐标轴的范围    
            xlabel = "Area",             # 设置x坐标的标题
            ylabel = "Population")       # 设置y坐标的标题