生成器和迭代器

第一、  列表生成式    

1	l = [x*x for x in range(10)]

通过列表生成式可以快速从一个list推导出另外一个list(也就是说，我们获得了一个完整的列表)

但是由于内存的限制，列表容量肯定是有限的；如果列表元素很多（100万以上啥的），这样采用列表生成式可能会不符合现实需求。

如果能够按照某种算法推算出来的，就不用创建完整list，则产生生成器

  第二、生成器（generator）： 是python中一边循环一边计算的机制。

            generator的创建方法1： 将列表生成式的[ ]变( )           

1	g = (x*x for x in range(10))

　　这时候的g是个生成器，如何打印list的每个元素呢？

采用1：  next(g)

             也就是说每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素值，直到计算到最后一个元素。

采用2： 

1 2	for n in g:       print(n)

　    generator的创建方法2：在函数中定义包含yield的关键字

 

 

   第三、迭代器 ITERATOR

          可以直接作用于for循环的数据类型就是迭代对象（iterable）

         如：集合数据类型，包括list, tuple, dict, set, str等

                 generator，包括生成器和带yield的生成函数

         用isinstance()判断是否为迭代对象

       迭代器的概念： 可以被被next（）函数调用，并不断返回下一个值的对象是迭代器

       用iter()函数将迭代对象变为迭代器

通过程序具体看下：

 这么看来，生成器和迭代器之间的区别是啥？

生成器是一种特殊的迭代器