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python中choice对比（在numpy和random中均出现过）外加sample()函数对比

摘要：先看numpy中choice() 再看random中choice()和choices() 最后看下random.sample() 阅读全文

posted @ 2020-04-30 12:22 lililili—— 阅读(571) 评论(0) 推荐(0)

python 如何实现多行注释

摘要：阅读全文

posted @ 2020-04-29 11:39 lililili—— 阅读(750) 评论(0) 推荐(0)

python 如何调试

摘要：蹲一个，等下补充阅读全文

posted @ 2020-04-28 15:51 lililili—— 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)

pandas中，若数据为时间戳，怎么处理

摘要：加载数据查看数据情况 date数据是时间数据，取出查看单个元素发现是个时间戳，不能直接引用，一般情况下，我们会想要年份，月份，日等数据 datetime模块定义了以下几个类：类名称描述 datetime.date 表示日期，常用的属性有：year, month和day datetime.ti 阅读全文

posted @ 2020-04-27 12:22 lililili—— 阅读(732) 评论(0) 推荐(0)

python random模块

摘要：实现从某个列表中，随机选取k个元素组成新的列表 random.sample() 一、random模块简介 random()函数是python标准库中的函数，可以生成随机数，整数，浮点数，字符串。帮助你在随机列表中选择一部分元素，或者是打乱数据等。二、random模块重要的函数（1） random 阅读全文

posted @ 2020-04-26 20:29 lililili—— 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)

生成器和迭代器

摘要：第一、列表生成式 1 l = [x*x for x in range(10)] 通过列表生成式可以快速从一个list推导出另外一个list(也就是说，我们获得了一个完整的列表) 但是由于内存的限制，列表容量肯定是有限的；如果列表元素很多（100万以上啥的），这样采用列表生成式可能会不符合现实需求。阅读全文

posted @ 2020-04-26 17:32 lililili—— 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)

python中惰性对象

摘要：惰性对象是什么？首先需要明确啥是惰性计算（lazy evaluation）:是指仅仅在真正需要执行的时候才计算的表达式的值。充分利用其特点可以带来很多的便利 1. 避免不必要的计算，带来性能的提升。对于Python中的条件表达式 if x and y,在x为false的情况下y表达式的值将不再阅读全文

posted @ 2020-04-26 17:31 lililili—— 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0)

python round()函数

摘要：round(x,[,n])方法返回浮点数x的四舍五入值。例如：阅读全文

posted @ 2020-04-26 10:55 lililili—— 阅读(247) 评论(0) 推荐(0)

sort, sorted，rank和order函数

摘要：一、list.sort() python 列表有一个内置函数 list1.sort() 可以直接修改列表。二、sorted(list) 另外一个sorted()内置函数，会从一个可迭代对象构建一个新的排序列表。 sorted(list1) 这个是返回一个已经排好序的列表三、rank()函数四、阅读全文

posted @ 2020-04-25 22:28 lililili—— 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)

Python脚本运行出现语法错误：IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

摘要：问题如下：英文单词：indentation就是缩进的意思检查了代码，觉得没出现啥问题！【解决过程】 1. 此类错误，最常见的是对齐问题！我自己去看了下，没啥问题 2. 注释问题？不是 3. 试试用notepad++显示字符当前用的文本编辑器Notepad++，好像有个设置，可以显示所有的阅读全文

posted @ 2020-04-22 15:50 lililili—— 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib画布装饰

摘要：x轴，y轴： label和坐标画布title 针对此图1：首先需要设置画布 fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,10) #画布尺寸 ,facecolor='white' #画布颜色 ,dpi=80 #画布分辨率 ) 在画布上画好图之后，再装饰（1）需要设置画布阅读全文

posted @ 2020-04-19 22:48 lililili—— 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

iterrows(), iteritems(), itertuples()对dataframe进行遍历

摘要：阅读全文

posted @ 2020-04-19 18:56 lililili—— 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)

patches.Rectangle((x,y),width,height)参数

摘要：from matplotlib import patches 采用patches.Rectangle()绘制长方形获得了长方形对象后，使用对画布添加对象的命令add_artist()，将矩形添加到我们的图像中；例子：画有序条形图 import numpy as np import pandas 阅读全文

posted @ 2020-04-19 13:22 lililili—— 阅读(5277) 评论(0) 推荐(0)

plt.gca() 和 plt.gcf() ///////axes和pyplot绘图的区别

摘要：当前图表可以使用plt.gcf（）获得 Get_ Current_Figure = plt.gcf() 当前子图可以使用Plt.gca()获得 Get_ Current_Axes = plt.gca() 在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：plt.p 阅读全文

posted @ 2020-04-19 12:10 lililili—— 阅读(14423) 评论(0) 推荐(3)

理解 fig,ax = plt.subplots()

摘要：1. 在matplotlib中，我最常用 plt.figure(figsize=(a,b)) 其中，a,b为画布的宽和高 2. 如果是要画多个子图这样的形式，我一般使用也就是使用 plt.figure(figsize=(60,13)) plt.subplot(121) # 1行2列，第1个图，只能阅读全文

posted @ 2020-04-18 23:11 lililili—— 阅读(3433) 评论(0) 推荐(1)

plt.xlabel 'str' object is not callable

摘要：参考原因：解决：重启或者重新导入matplotlib 阅读全文

posted @ 2020-04-18 22:24 lililili—— 阅读(461) 评论(0) 推荐(0)

pandas中groupby,apply,lambda函数使用

摘要：import numpy as np import pandas as pd 1.1创建数据 df = pd.DataFrame({'name':['Jack','Alex','Bob','Nancy','Mary','Alice','Jerry','Wolf'], 'course':['Chine 阅读全文

posted @ 2020-04-18 18:03 lililili—— 阅读(3770) 评论(0) 推荐(0)

pandas使用总结

摘要：pandas有三个基本数据结构：Series,DataFrame和Index 第一部分：Series对象是一个带索引数据构成的一维数组第二部分：DataFrame对象其他属性 df = pd.DataFrame({"foo":["one","one","one","two","two","two 阅读全文

posted @ 2020-04-02 21:57 lililili—— 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

numpy.random模块

摘要：阅读全文

posted @ 2020-04-02 17:28 lililili—— 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

python内存管理机制

摘要：python的内存管理管理机制：引入计数，垃圾回收和内存池机制首先明确变量和对象概念 1. 变量，通过变量指针引用对象，变量指针指向具体对象的内存空间，取对象的值 2. 对象，类型已知，每个对象都包含一个头部信息（类型标识符和引用计数器）第一、引用计数（1）一个对象会记录着引用自己的对阅读全文

posted @ 2020-04-02 14:59 lililili—— 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

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