随笔分类 -  数据分析

业务分析逻辑的思考
摘要：两种分析逻辑 对于业务分析而言，很多方法论中会非常明确的说明，需要先定一个目标，之后才能再进行评价好坏，是否达标，差多少，需要做啥 但是实际工作中，很多分析工作并没有明确的“目标”，而是在一种非常开放的语境下去探索这个新功能/新业务带来的影响。在不断的探索挖掘下，得到一些洞察跟结论，在此基础上，考虑 阅读全文
posted @ 2021-10-24 05:34 Leo叶 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
AB 测试的原理及要点
摘要：1 AB测试统计原理 - 统计抽样分布 t分布及检验，中心极限定理 概率类 是用 Z检验 -正态分布，均值类 是 t检验 - P值，置信区间，标准差 - 波动率计算 - 2 AB测试流程及注意事项 - 确定目标及假设 - 确定评价指标 大的分阶段看业务目标/KPI； 或者借鉴其他公司经验 - 确定实 阅读全文
posted @ 2021-10-18 05:04 Leo叶 阅读(535) 评论(0) 推荐(0)
市场及运营的背景转数据分析师 ？
摘要：1. 能不能转，根子上，是要求本人的思维是逻辑体系的，具有数据化思维的，理工科相对更加贴合 2. 转之前要做一些工具性的练习，否则上手时间太长了 3. 一般个人感觉前3年，2种运营跟业务思维很难发挥作用，更多的学习跟成长是在 专业技能跟工具上。 比如编程，数据知识积累，SQL，分析过程，模型，机器学 阅读全文
posted @ 2021-10-12 00:18 Leo叶 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
数据产品与数据分析产品
摘要：1） 基础的几对概念 产品、数据产品、数据分析产品、BI可视化产品 产品就比较泛，啥领域都可以； 数据产品特指产品的主要输出为数据，依托数据信息，主要价值在数据的产品； 数据分析产品，重点在分析+数据，可以是一份报表、可视化、一个模型、一个分析专题； BI可视化产品，则可以认为是数据分析产品的一个类 阅读全文
posted @ 2021-08-30 02:05 Leo叶 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)
分析认知及技能升级
摘要：1）提数（基础数据表、业务对应的数据模型，字段业务定义，提取逻辑） 2）修改增减报表内容 （数据指标） 3）开发Excel报表 （需求分析、数据可行性） 4）业务分析 - （数据异常波动调查、业务全貌、） 5）设计综合Dashboard 6）数据管理（指标体系梳理，数据字段的开发、管理、统一、业务逻 阅读全文
posted @ 2021-08-09 06:45 Leo叶 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
分析案例 01 - 提升销量
摘要：思考： 先了解你的产品特性、产品价值，用户、用户对你产品的使用，了解渠道，了解活动 1）产品： 低脂、天然意味着产品特色是健康高品质，产品定价可以尝试提高单价 （ 具体需要做A/B test ？ 这类需要统一售价没法做A/Btest的如何验证 ？） 2）渠道：只有线下的，无线上渠道，可以扩展线上渠道 阅读全文
posted @ 2021-08-07 13:29 Leo叶 阅读(199) 评论(0) 推荐(0)
增长
摘要：part A : 关于增长的问题 1. 为啥要做增长？ 产品团队主要集中在打磨产品，做feature，提高用户体验，小实验就没精力做。市场集中在做品牌营销，广告投放，这种比较高比较宏观一点的策略。 增长团队关注在用户行为、营收、用户增长。 特点是以数据驱动的快速试验， 2. 增长起源 Faceboo 阅读全文
posted @ 2021-08-05 07:36 Leo叶 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
Markdown 语法笔记
摘要：Markdown是一种纯文本、轻量级的文本标记语言，这几天摸索了一下Markdown笔记，瞬间被它的功能吸引到了 太玩意儿记录数学跟代码太赞了，排版跟数学代码字体很漂亮，还可以编辑图片，添加链接，超级适合技术文档、博客、做笔记，支持导出HTML、PDF、Word、图片等类型文件 网上资料太多了，语法 阅读全文
posted @ 2020-11-08 22:36 Leo叶 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
待定list
摘要：1.数据质量QC 2.高质量的Campaign活动交付 3. 呼叫中心名单建模优化 - 建2个模型分类，或者一个模型出来： 将客户为为 - 不打也要，打了就要，不打不要，打了也不要。尽量targeting 打了就要，不打不要这波人 4. 金融客户分群实践 （ spend，revolver，tcr，聚 阅读全文
posted @ 2020-10-30 11:11 Leo叶 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
系统学习业务数据提取逻辑的几点经验
摘要：1. 利用数据字典建立框架，无系统，就不是自己的 2. 抓住每一个业务模块中，最重要最系统全面的大报表进行学习 数据源模块 -- 看数据源是哪些，数据源的数据范围，数据结构，存储粒度 -- 是如何抓取的，加了哪些限制条件，限制条件代表的意思 -- 总会有一些数据没有那么干净，怎么处理的 数据处理过程 阅读全文
posted @ 2020-10-08 17:06 Leo叶 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
数据报表实践过程中存在的问题
摘要：数据报表实践中的问题 1. 同一业务KPI，可能存在非常多元的提取逻辑 - 数据源不同，存在数据收集层面的差异； - 业务定义多样，不统一； 两份报告中的同一KPI有不同的意思 - 同一定义，但在某些报表中因特定需求，存在特别限定。 2. 业务要求每个单独报表全面，相关KPI全都要，重复开发 3. 阅读全文
posted @ 2020-09-15 15:30 Leo叶 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)
有关数据分析的几点零碎思考一
摘要：入行数据分析也有些年头，对分析有了自己的一些经验跟思考，系统化总结了的就专门写了，有些还未系统化，零零碎碎的分享一下 001. 央企数据分析 之前在非科技类央企做数据分析，技术性门槛不高，在业务口看来，并没有难以理解的算法和高级的工具，数据更多的体现为服务支持，类似于业务秘书处； 对上层领导而言，是 阅读全文
posted @ 2020-09-12 00:54 Leo叶 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)