10 2021 档案
摘要:1. 为啥要做增长? 产品团队主要集中在打磨产品,做feature做功能,提高用户体验,小实验就没法做。 市场集中在做品牌营销,广告投放,这种比较高一点的策略。 增长团队关注在用户行为、营收、用户增长。 特点是以数据驱动的快速试验, 2. 增长起源 最开始Facebook带起的,做了user res
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摘要:目标: 增加用户对移动支付 的使用! 变量: trigger 短信 假设: 对于满足 trigger的 人群 ( 新添加卡到移动支付 的客户 ) ,通过 “发短信”/“发邮件”的方式提醒客户,会提升移动支付的使用次数 / 移动消费金额/ 人数 1)使用人数 -> 使用 or Not , 2)消费金额
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摘要:0 - 说明 A/B 测试有哪些场景 ? 实际遇到的有哪些 ? 策略 设计 算法
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摘要:互联网 AB 测试 统计原理 流程及关注事项 金融营销 control-target 分析 control-taget分组 一般在活动中设置,多见于 trigger类型消息推送,如短信/app提醒/banner展示。 Control-target 设置多分为用户或者对渠道端 2种。通过在sas端,或
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摘要:两种分析逻辑 对于业务分析而言,很多方法论中会非常明确的说明,需要先定一个目标,之后才能再进行评价好坏,是否达标,差多少,需要做啥 但是实际工作中,很多分析工作并没有明确的“目标”,而是在一种非常开放的语境下去探索这个新功能/新业务带来的影响。在不断的探索挖掘下,得到一些洞察跟结论,在此基础上,考虑
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摘要:用户体验5要素 战略层 范围层 结构层 框架层 表现层 KANO 模型 兴奋型需求 期望型需求 无差异需求 基本型需求 常见分析点: 首页landing page 分发效率 用户路径分析 流程转化 AB测试的内容集合 sherry
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摘要:1 AB测试统计原理 - 统计抽样分布 t分布及检验,中心极限定理 概率类 是用 Z检验 -正态分布,均值类 是 t检验 - P值,置信区间,标准差 - 波动率计算 - 2 AB测试流程及注意事项 - 确定目标及假设 - 确定评价指标 大的分阶段看业务目标/KPI; 或者借鉴其他公司经验 - 确定实
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摘要:产品新特性分析框架 1)依据是否使用产品,甚至使用程度对客户分群分组,以便在横向客群之间对比 2)设定观察时间区间看趋势,以发布节点为中心,设立合理对比时间段。 3)圈出一些重要的维度,给出需要回答的核心问题和目标: 1.是否能促进消费 2.是否能识别消费高的人群 3.能否促进活跃,或者识别活跃用户
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摘要:个人贷款的campaign营销
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摘要:1. 能不能转,根子上,是要求本人的思维是逻辑体系的,具有数据化思维的,理工科相对更加贴合 2. 转之前要做一些工具性的练习,否则上手时间太长了 3. 一般个人感觉前3年,2种运营跟业务思维很难发挥作用,更多的学习跟成长是在 专业技能跟工具上。 比如编程,数据知识积累,SQL,分析过程,模型,机器学
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摘要:一 KPI目标 卡的产品部门专注在分为2个方面,一个是card acquistion 专注获客,一个是card usage专注消费活卡。 对于card usage而言,核心的大指标是 消费总额 产生利润的借贷余额 利润 app的下载量 为了完成这几类大目标,会再细分几个小的 。 消费总额下,会再度进
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摘要:1. 使用 with 语句写多个SQL语句 2. 使用 begin with 语句写多个SQL语句 3. 提取某daily history表中最新的 image date的数据,进行计算 使用**declare** 函数进行声明后,在 where 语句中用 unnest 函数 declare max
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摘要:关于数据分析师掌握SQL的几个真相: (1)SQL不复杂,但不是2-3个小时就搞定的,但牛客网一遍SQL的题目,需要2-3天时间, (2)SQL不需要数学增删改查,熟悉数据库,NO,大部分时间都只用到提数取数,只有查询的权限 (3)不需要SQL进行数据分析,有一定能力,但吃力不讨好 (4)查询数据优
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