摘要： 本篇博客为系列博客第二篇，主要介绍非线性最小二乘相关内容，线性最小二乘介绍请参见SLAM中的优化理论（一）—— 线性最小二乘。本篇博客期望通过下降法和信任区域法引出高斯牛顿和LM两种常用的非线性优化方法。博客中主要内容为： 非线性最小二乘介绍； 下降法相关理论(Desent Method); 信任区 阅读全文

摘要： 最近想写一篇系列博客比较系统的解释一下 SLAM 中运用到的优化理论相关内容,包括线性最小二乘、非线性最小二乘、最小二乘工具的使用、最大似然与最小二 乘的关系以及矩阵的稀疏性等内容。一方面是督促自己对这部分知识进行总结,另一方面也希望能够对其他人有所帮助。由于内容比较多希望能够坚持写完。 本篇博客主 阅读全文

摘要： 在SLAM的后端优化中有存在这两大类优化方法:滤波器优化和非线性优化.目前大多数基于视觉的SLAM算法都是采用的非线性优化的相关方法(如应用较多的G2O图优化框架).但是滤波器的方法仍然在某些情况下有应用,且以前不少论文都是基于滤波器优化的方法设计的SLAM算法.因此学习滤波器优化的方法对于做SLA 阅读全文

摘要： 在研究SLAM时常常需要对其输出的位姿进行复现以检测算法效果，在ubuntu系统中使用Python可以很好的完成相关的工作。 一. Ubuntu下Python的使用 在Ubuntu下使用Python有两种方法，一种是直接在控制台中运行Python文件，一种是下载IDE编辑并运行Python文件。 在 阅读全文

摘要： 注：1. 对某些地方进行了更新(红色标注)，以方便进行配置。 2. ZED ROS Wrapper官方github已经更新，根据描述新的Wrapper可能已经不适用与Ros Indigo了，如果大家想参照这份博客进行安装ZED ROS Wrapper，有可能会出现其他问题。ZED ROS Wrapp 阅读全文