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https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11308889.html https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11541054.html 阅读全文
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yaml test.yaml文件： name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: name: Jimmy Smith age: 15 name1: Jenny Smith age1: 12 python文件： i 阅读全文
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github：kmeans代码实现1、kmeans代码实现2(包含二分k means) 本文算法均使用python3实现 1 聚类算法 对于"监督学习"(supervised learning)，其训练样本是带有标记信息的，并且监督学习的目的是：对带有标记的数据集进行模型学习，从而便于对新的样本进行 阅读全文
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1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 2、函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范 阅读全文
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https://blog.csdn.net/weixin_40476348/article/details/94562240 常用于多分类任务，NLLLoss 函数输入 input 之前，需要对 input 进行 log_softmax 处理，即将 input 转换成概率分布的形式，并且取对数，底数 阅读全文
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1.1 安装 Debian/Ubuntu系统执行：apt get install screen 2.1 创建作业 在服务器终端输入命令，以创建作业 Screen S [Name] 例如： Screen S train_CNN 创建作业后，你可以在Screen上开始训练你的神经网络，跑你的代码等等…… 阅读全文