摘要: github:kmeans代码实现1、kmeans代码实现2(包含二分k means) 本文算法均使用python3实现 1 聚类算法 对于"监督学习"(supervised learning),其训练样本是带有标记信息的,并且监督学习的目的是:对带有标记的数据集进行模型学习,从而便于对新的样本进行 阅读全文
posted @ 2019-11-23 16:48 Le1B_o 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 2、函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范 阅读全文
posted @ 2019-11-23 15:50 Le1B_o 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑