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摘要： 本文以csr_matrix为例来说明sparse矩阵的使用方法，其他类型的sparse矩阵可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix的缩写组合，下 阅读全文

摘要： 本文为Deep compression的论文笔记，相应的ppt及文字讲解 原论文《 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman coding》htt 阅读全文

摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_34809033/article/details/83215698 roidb是由字典组成的list，每张图片对应一个字典，roidb 阅读全文

摘要： xml模块 处理文档： import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('xmlfile') ET.parse() 解析xml文档 root = tree.getroot() 获取根节点 print(root.tag) root.tag 获取根节 阅读全文

摘要： 转自：https://blog.csdn.net/baidu_31437863/article/details/84474847 1. 简介 深度学习（Deep Learning）因其计算复杂度或参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，需要借助模型压缩、优化加速、异构计算等方法突破瓶颈。 阅读全文

摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745 本文列举的框架源码基于PyTorch1.0，交互语句在0.4.1上测试通过 阅读全文

摘要： 对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。 维度查看：torch.Tensor.size() 查看当前 tensor 的维度 举个例子： import torc 阅读全文

摘要： 写在前面：当遇到一个陌生的python第三方库时，可以去pypi这个主页查看描述以迅速入门！ 或者import timedir（time） easydict的作用：可以使得以属性的方式去访问字典的值！>>> from easydict import EasyDict as edic 阅读全文

摘要： 基础篇： 支持向量机：Maximum Margin Classifer —— 支持向量机简介。 支持向量机: Support Vector —— 介绍支持向量机目标函数的 dual 优化推导，并得出“支持向量”的概念。 支持向量机：Kernel —— 介绍核方法，并由此将支持向量机推广到非线性的情况 阅读全文

摘要： KKT Duality 阅读全文