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2019年7月8日
FPGA QuartusII 13.0.1+ModelSim SE 10.1a联合仿真以及Hello World测试程序
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/pang9998/article/details/83447190 一、实验环境(蓝色粗体字为特别注意内容) 1,环境:Windows 7 Ultimate 32 bit、QuartusII 13.0.1 win32、ModelSim SE 10.1
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posted @ 2019-07-08 10:18 Le1B_o
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2019年6月25日
深度学习分布式训练
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/xs11222211/article/details/82931120 commentBox <! flowchart 箭头图标 勿删 本系列博客主要介绍使用Pytorch和TF进行分布式训练,本篇重点介绍相关理论,分析为什么要进行分布式训练。后续会
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posted @ 2019-06-25 10:48 Le1B_o
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2019年6月20日
C++字符串的输入
摘要: C++中常见的几种输入字符串的方法如下: cin、cin.get()、cin.getline()、getline()、gets()、getchar() 1. cin>> 用法一:最常用、最基本的用法,输入一个数字: include <iostream> using names
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posted @ 2019-06-20 19:36 Le1B_o
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C++标准输入流、输出流以及文件流
摘要: 1、流的控制 iomanip 在使用格式化I/O时应包含此头文件。 stdiostream 用于混合使用C和C + +的I
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posted @ 2019-06-20 16:28 Le1B_o
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堆树
摘要: 一、堆树的定义 堆树的定义如下: (1)堆树是一颗完全二叉树; (2)堆树中某个节点的值总是不大于或不小于其孩子节点的值; (3)堆树中每个节点的子树都是堆树。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。如下图所示,左边
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posted @ 2019-06-20 14:31 Le1B_o
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2019年6月10日
ResNeXt
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/71667916 论文:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 论文链接:https://arxiv.org/ab
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posted @ 2019-06-10 14:35 Le1B_o
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2019年6月5日
SNIP
摘要: 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67080514 An Analysis of Scale Invariance in Object Detection SNIP 这篇论文主要通过改进的Multi Scale Training的方式来解决“尺度不变性”的问题,我们先来
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posted @ 2019-06-05 20:50 Le1B_o
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2019年6月4日
如何理解深度学习中分布式训练中large batch size与learning rate的关系
摘要: 转自:https://www.zhihu.com/people/xutan 最近在进行多GPU分布式训练时,也遇到了large batch与learning rate的理解调试问题,相比baseline的batch size,多机同步并行(之前有答案是介绍同步并行的通信框架NCCL(谭旭:如何理解N
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posted @ 2019-06-04 22:26 Le1B_o
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2019年6月3日
Region Proposal by Guided Anchoring
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/cieusy/p/10477167.html 论文阅读 | Region Proposal by Guided Anchoring 相关链接 论文地址:https://arxiv.org/abs/1901.03278 概述 众所周知,anchor
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posted @ 2019-06-03 21:35 Le1B_o
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DCN v2
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/88072737 论文:Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results 论文链接:https://arxiv.org/abs/181
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posted @ 2019-06-03 13:54 Le1B_o
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