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2025年6月26日
【转】英文写作中数字的正确使用方法
摘要:
首先,除了几个基本的规则外,究竟将数字拼写出来还是使用阿拉伯数字基本上决定于作者的偏好,但是,请在通篇文章中保持一致,这一点和参考文献的格式要求类似。 不同的媒体可能使用不同的策略。在美国,有两个影响最大的文献格式,即 The Associated Press Stylebook (AP) 和 Th
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posted @ 2025-06-26 13:16 lart
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2025年3月26日
Build OpenCV and OpenVINO for Windows 10 with VS 2022
摘要: title: "Build OpenCV and OpenVINO for Windows 10 with VS 2022" date: 2024-03-25 09:38:03 tags: ["opencv"] Author: lartpang Link: https://github.com/la
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posted @ 2025-03-26 21:56 lart
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Tips for Qt
摘要: title: "Tips for Qt" date: 2024-03-25 09:49:38 tags: ["qt"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang/blog/issues/4 Tips for Qt Set a proper
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posted @ 2025-03-26 21:55 lart
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Snippets of OpenVINO-CPP for Model Inference
摘要: title: "Snippets of OpenVINO-CPP for Model Inference" date: 2024-03-25 09:41:05 tags: ["opencv"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang/bl
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posted @ 2025-03-26 21:54 lart
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Six methods of indexing pixels of Mat in OpenCV
摘要: title: "Six methods of indexing pixels of Mat in OpenCV" date: 2024-03-25 09:41:52 tags: ["opencv"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang
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posted @ 2025-03-26 21:53 lart
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CVPR 参会记录
摘要: title: "CVPR 参会记录" date: 2024-04-17 03:32:15 tags: ["life"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang/blog/issues/17 【获得邀请函】在 CVPR 官网参会注册后即可申
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posted @ 2025-03-26 21:32 lart
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【Zotero7】重新安装与数据配置
摘要: title: "【Zotero7】重新安装与数据配置" date: 2024-09-01 10:00:36 tags: ["tool"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang/blog/issues/22 前提 之前的附件配置是基于链接
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posted @ 2025-03-26 21:27 lart
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2022年7月30日
小心你的字典和样板代码
摘要:
小心你的字典和样板代码 原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/gbd39h 这篇文章主要讨论了编码过程中,使用字典和样板代码时,所犯的一些低级错误。 字典键值对不匹配 今天在修改代码的时候发现了之前一个非常低级的错误,函数返回字典参数的时候,字典的键值对对应错了。
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posted @ 2022-07-30 12:43 lart
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2022年1月16日
PyTorch之Checkpoint机制解析
摘要:
PyTorch之Checkpoint机制解析 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原文链接:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式,就是 Checkpoint 机制。这篇
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posted @ 2022-01-16 13:39 lart
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PyTorch之具体显存占用分析
摘要:
PyTorch之具体显存占用分析 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/cpionp 前言 PyTorch 使用中,由于显卡显存是固定的,并且短期内难以进一步提升,所以掌握显存具体占用的细节有助于我们写出更加高效的代码,甚至跑出更好的结果。 所以本文结合 Co
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posted @ 2022-01-16 13:33 lart
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Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略
摘要:
Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档(可能会进一步更新): https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/nnor5p 前言 之前看了一些使用空间偏移操作来
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posted @ 2022-01-16 13:26 lart
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PyTorch之BN核心参数详解
摘要:
PyTorch之BN核心参数详解 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatss affine 初始化时修改 affine 设为 True 时,BatchNorm 层才会学习参数 gamma 和 beta,否则不包含这两个变量,变量名是 weight 和
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posted @ 2022-01-16 13:14 lart
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PyTorch之分布式操作Barrier
摘要:
PyTorch之分布式操作Barrier 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/gy7sva 关于 barrier 的概念 关于 barrier 这个概念可以参考 Wiki 中的介绍:同步屏障(Barrier)是并行计算中的一种同步方法。对于一群进程或线程,程
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posted @ 2022-01-16 13:05 lart
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PyTorch之对类别张量进行one-hot编码
摘要:
PyTorch之对类别张量进行one-hot编码 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/src5w8 代码仓库:https://github.com/lartpang/CodeForArt
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posted @ 2022-01-16 13:03 lart
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2021年11月4日
图像分割之Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation
摘要:
Dense Prediction with Attentive Feature Aggregation 原始文档: https://www.yuque.com/lart/papers/xnqoi0 偶然间从 arxiv 上翻到的论文, 可以看做是对之前工作 Hierarchical multi-sc
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posted @ 2021-11-04 23:06 lart
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2021年10月31日
与中文对齐的英文等宽字体
摘要:
与中文对齐的英文等宽字体 原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/wbhfef 前言 等宽字体是编程中常会用到的一些字体, 基本的形式就是所有符号的宽度都是一样的. 但由于大多数等宽字体设计时并未考虑对中文字符的兼容, 所以我们在使用时会面对这样一个问题, 就是中文
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posted @ 2021-10-31 17:07 lart
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2021年6月7日
【注意力机制】Attention Augmented Convolutional Networks
摘要:
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posted @ 2021-06-07 17:24 lart
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2020年12月7日
【CoSOD】Re-thinking Co-Salient Object Detection
摘要: Re-thinking Co-Salient Object Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/feumut CoSOD最近的一篇综述, 梳理了该领域的方法, 提出了一个数据集, 在CVPR版本基础上进一步提出了一个新方法. CoSOD
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posted @ 2020-12-07 19:41 lart
阅读(812)
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【CoSOD】ICNet: Intra-saliency Correlation Network for Co-Saliency Detection
摘要: ICNet: Intra-saliency Correlation Network for Co-Saliency Detection 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/abs95w 前言 这是南开大学发表在NeurIPS 2020上的一篇关于Co-Sal
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posted @ 2020-12-07 19:30 lart
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2020年11月30日
我是如何使计算提速>150倍的
摘要: 我是如何使计算提速>150倍的 我的原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/lwgt38 书接上文《我是如何使计算时间提速25.6倍》. 上篇文章提到, F-measure使用累计直方图可以进一步加速计算, 但是E-measure却没有改出来. 在写完上篇文章的那个
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posted @ 2020-11-30 19:26 lart
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1. Re:【Python】我是如何使计算时间提速25.6倍的
@从零开始的程序员生活 哈哈,太难了。...
--lart
2. Re:【Python】我是如何使计算时间提速25.6倍的
昨天在一哈工大学生猝死被救回的新闻下看到这样一条评论:
"我们大学时天天LoL
现在大学生天天LeetCode"
--从零开始的程序员生活
3. Re:【PyTorch】PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取
写的很好,学习了
--夜雨呀
4. Re:【数字图像处理】Bilateral Filters
双边滤波从位置和外观的角度同时考虑了差异。
--lart
5. Re:关于近期爬虫学习的总结
我也快开学了,感觉时间不够用。不过千里之行始于足下,共勉!
--Zoctopus·Lian
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