摘要: title: "Build OpenCV and OpenVINO for Windows 10 with VS 2022" date: 2024-03-25 09:38:03 tags: ["opencv"] Author: lartpang Link: https://github.com/la 阅读全文
posted @ 2025-03-26 21:56 lart 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: "Snippets of OpenVINO-CPP for Model Inference" date: 2024-03-25 09:41:05 tags: ["opencv"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang/bl 阅读全文
posted @ 2025-03-26 21:54 lart 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: "Six methods of indexing pixels of Mat in OpenCV" date: 2024-03-25 09:41:52 tags: ["opencv"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang 阅读全文
posted @ 2025-03-26 21:53 lart 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: title: "【Zotero7】重新安装与数据配置" date: 2024-09-01 10:00:36 tags: ["tool"] Author: lartpang Link: https://github.com/lartpang/blog/issues/22 前提 之前的附件配置是基于链接 阅读全文
posted @ 2025-03-26 21:27 lart 阅读(636) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小心你的字典和样板代码 小心你的字典和样板代码 原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/gbd39h 这篇文章主要讨论了编码过程中,使用字典和样板代码时,所犯的一些低级错误。 字典键值对不匹配 今天在修改代码的时候发现了之前一个非常低级的错误,函数返回字典参数的时候,字典的键值对对应错了。 阅读全文
posted @ 2022-07-30 12:43 lart 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch之Checkpoint机制解析 PyTorch之Checkpoint机制解析 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原文链接:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式,就是 Checkpoint 机制。这篇 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:39 lart 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch之具体显存占用分析 PyTorch之具体显存占用分析 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/cpionp 前言 PyTorch 使用中,由于显卡显存是固定的,并且短期内难以进一步提升,所以掌握显存具体占用的细节有助于我们写出更加高效的代码,甚至跑出更好的结果。 所以本文结合 Co 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:33 lart 阅读(1668) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略 Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档(可能会进一步更新): https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/nnor5p 前言 之前看了一些使用空间偏移操作来 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:26 lart 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch之BN核心参数详解 PyTorch之BN核心参数详解 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatss affine 初始化时修改 affine 设为 True 时,BatchNorm 层才会学习参数 gamma 和 beta,否则不包含这两个变量,变量名是 weight 和 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:14 lart 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch之分布式操作Barrier PyTorch之分布式操作Barrier 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/gy7sva 关于 barrier 的概念 关于 barrier 这个概念可以参考 Wiki 中的介绍:同步屏障(Barrier)是并行计算中的一种同步方法。对于一群进程或线程,程 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:05 lart 阅读(890) 评论(0) 推荐(1)
摘要: PyTorch之对类别张量进行one-hot编码 PyTorch之对类别张量进行one-hot编码 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/src5w8 代码仓库:https://github.com/lartpang/CodeForArt 阅读全文
posted @ 2022-01-16 13:03 lart 阅读(1107) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我是如何使计算提速>150倍的 我的原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/lwgt38 书接上文《我是如何使计算时间提速25.6倍》. 上篇文章提到, F-measure使用累计直方图可以进一步加速计算, 但是E-measure却没有改出来. 在写完上篇文章的那个 阅读全文
posted @ 2020-11-30 19:26 lart 阅读(504) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-11-30 10:34 lart 阅读(850) 评论(2) 推荐(1)
摘要: Ubuntu上使用Docker的简易教程 原始文档:https://www.yuque.com/lart/linux/fp6cla 说在开头 在天池的比赛中涉及到了docker的使用。经过多番探究,大致搞明白了使用的基本流程。这里对于关键部分做一个简要总结和链接的跳转。 Docker是什么、有什么优 阅读全文
posted @ 2020-08-03 16:59 lart 阅读(3951) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一些有用的latex指令, 涉及到图表, 文字等等相关内容. 阅读全文
posted @ 2020-03-07 14:42 lart 阅读(2262) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 针孔相机模型 翻译自Wikipedia,外加自己的一点理解。 原始文档:https://www.yuque.com/lart/idh721/zgv3i6 Pinhole camera model 针孔相机模型(Pinhole camera model),描述了三维空间中的点的坐标与其在理想针孔相机的 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:24 lart 阅读(3709) 评论(0) 推荐(1)
摘要: PyTorch使用LMDB数据库加速文件读取 原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/hbnym1 对于数据库的了解较少,文章中大部分的介绍主要来自于各种博客和LMDB的文档,但是文档中的介绍,默认是已经了解了数据库的许多知识,这导致目前只能囫囵吞枣,待之后仔细 阅读全文
posted @ 2019-11-25 14:03 lart 阅读(6505) 评论(1) 推荐(1)
摘要: PyTorch中的梯度累加 使用PyTorch实现梯度累加变相扩大batch PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零? - Pascal的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/303070254/answer/573037166 这种模式可以让梯度 阅读全文
posted @ 2019-10-06 22:03 lart 阅读(16081) 评论(0) 推荐(3)
摘要: 【数字图像处理】Bilateral Filters https://www.yuque.com/lart/idh721/bf 简单介绍 双边滤波是一种非线性的 可以模糊图像并且能保留一定的边缘信息 的技术。 它能够将图像分解成不同的尺度,而不会在修改后产生光晕(haloes),这使得它在计算摄影应用 阅读全文
posted @ 2019-10-01 16:50 lart 阅读(710) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 计算局部相似矩阵 代码文档:https://github.com/lartpang/mypython/blob/master/2019 09 25%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%B1%80%E9%83%A8%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7%E7%9F%A9%E9%9 阅读全文
posted @ 2019-09-25 12:17 lart 阅读(2247) 评论(0) 推荐(0)