摘要: 四、Spring AI Alibaba中的NL2SQL 参考资料: 概览 | Spring AI Alibaba 阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架! | Spring AI Alibaba 阿里云开源基于Spring AI的Java模块化NL2SQL框架-开发者社区- 阅读全文
posted @ 2025-11-30 11:35 老羅 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 四、使用Spring AI实现MCP Client调用MCP Server 参考资料: 同第一篇《一、MCP和Spring AI MCP》参考资料 spring AI实战:mcp客户端_spring-ai-starter-mcp-client-CSDN博客 1、创建SpringBoot工程 1.1、 阅读全文
posted @ 2025-11-27 16:15 老羅 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三、使用Spring AI实现基于stdio协议的MCP Server 参考资料: 同第一篇《一、MCP和Spring AI MCP》参考资料 SSE传输协议:SSE(Server-Sent Events)传输层是基于HTTP的单向通信机制,专门用于服务器向客户端推送数据。MCP Client远程调 阅读全文
posted @ 2025-11-27 15:19 老羅 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二、使用Spring AI实现基于sse协议的MCP Server 参考资料: 同第一篇《一、MCP和Spring AI MCP》参考资料 SSE传输协议:SSE(Server-Sent Events)传输层是基于HTTP的单向通信机制,专门用于服务器向客户端推送数据。MCP Client远程调用M 阅读全文
posted @ 2025-11-27 15:17 老羅 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、MCP和Spring AI MCP 参考资料: 基于Spring AI 搭建MCP服务,保姆级教程来了!_spring ai mcp-CSDN博客 SpringAI搭建MCP Server和Client及Bug解决_parameter 1 of method chatclientbuilder 阅读全文
posted @ 2025-11-27 10:11 老羅 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三、大模型直接生成Sql模式实现 Text2Sql_V1.0 参考资料: 简化数据库查询:利用Spring AI和DeepSeek构建高效自然语言查询系统_spring ai 自然语言查询数据库-CSDN博客 Spring AI系列——大模型驱动的自然语言SQL引擎:Java技术实现详解_sprin 阅读全文
posted @ 2025-11-25 14:17 老羅 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 二、Text2Sql 是什么? 参考资料: Text-to-SQL小白入门(一)综述文章学习 - 知乎 (zhihu.com) Text-to-SQL小白入门(12)Awesome-Text2SQL开源项目star破1000 - 知乎 (zhihu.com) Text2SQL圣经:从0到1精通Tex 阅读全文
posted @ 2025-11-25 11:02 老羅 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、使用Spring AI 实现 Text2Sql 自然语言查询数据(准备工作) 参考资料: 在LinuxmacOS和Windows上配置APIKey为环境变量-大模型服务平台百炼-阿里云 (aliyun.com) springai如何支持dashscope,不使用ai-alibaba_spring 阅读全文
posted @ 2025-11-24 16:08 老羅 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 六、使用Spring AI Alibaba实现聊天、文生图、文生音频 参考资料: Spring AI Alibaba (java2ai.com) 在LinuxmacOS和Windows上配置APIKey为环境变量-大模型服务平台百炼-阿里云 (aliyun.com) 在前面一篇springai_ra 阅读全文
posted @ 2025-11-24 15:29 老羅 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 五、使用Spring AI Alibaba实现Rag 参考资料: 解决spring-ai报错:Unresolved reference ‘SimpleVectorStore‘_org.springframework.ai.vectorstore.vectorstore' th-CSDN博客 Spri 阅读全文
posted @ 2025-11-24 14:35 老羅 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)