摘要: 0.1.5 的第一个 rc,把 0.1.2 一起结算了:rc 不是倒计时,是结账 上篇发出去才一天,DeepSeek Harness 又发了两版。 上一篇的落点是一句挺硬的话:版本号已经不再承诺成熟度了,它在当变更量计数器用。本来我以为接下来会有段安静的日子——计数器刚跳到 0.1.5,总得攒一阵。 阅读全文
posted @ 2026-09-10 17:50 老羅 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0.1.4 从来没存在过:版本号不再承诺成熟度,那该读什么 上篇发出去之后,DeepSeek Harness 又发了一版,然后又发了一版。 但要紧的不是"又发了一版"。 9 月 7 日晚上,v0.1.3-alpha.2。9 月 9 日凌晨,v0.1.5-alpha.1。 中间那个号——v0.1.4— 阅读全文
posted @ 2026-09-09 16:08 老羅 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 🌐 多语言与契约边界:何时该上多语言 本文是《从零吃透企业级 AI 平台》第三季·架构方法论的第 6 篇 ⚠️ 事实锚点速记:本篇沿用第三季事实锚点——以「万悟(Apache-2.0 开源,源码可查)↔ WorkBuddy(闭源产品,仅公开方法论)」双平台作方法论对照;完整声明、信源与"为何不把两 阅读全文
posted @ 2026-09-08 20:00 老羅 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0.1.2 没有正式版:一个 rc 是怎么被放弃的 上篇发出来的那天,DeepSeek Harness 又发了一版。 我在这个合集里已经写过两篇关于它版本号的文章。第一篇说它从 rc 退回 alpha,第二篇说它 13 天后又爬回了 rc。第二篇的最后我下了个判断:"退回 alpha 是真的在改骨架 阅读全文
posted @ 2026-09-06 09:05 老羅 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ⚡ 性能与上下文效率:从 P99 到 P999,从尾延迟到 token 成本 本文是《从零吃透企业级 AI 平台》第三季·架构方法论的第 5 篇 ⚠️ 事实锚点速记:本篇沿用第三季事实锚点——以「万悟(Apache-2.0 开源,源码可查)↔ WorkBuddy(闭源产品,仅公开方法论)」双平台作方 阅读全文
posted @ 2026-09-05 15:49 老羅 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DeepSeek Harness 13 天走完一个来回:从 rc 退回 alpha,又爬回 rc 前两天我发过一篇《从 rc 退回 alpha》,讲 DeepSeek Harness 把版本号从 rc 拨回了 alpha——按语义化版本的规矩,等于官方亲口说"我离正式版比上个月更远了"。 那篇文章发 阅读全文
posted @ 2026-09-04 08:50 老羅 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DeepSeek Harness 从 rc 退回 alpha:怎么读一个开源项目的版本号信号 上周我翻 DeepSeek Harness(简称 DSH)的 release 列表,愣了一下。 八月二十一号,它的最新版还是 v0.1.1-rc.2。到八月三十一号,最新版变成了 v0.1.2-alpha. 阅读全文
posted @ 2026-09-04 08:03 老羅 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 🗄️ 数据治理与记忆边界:信息如何被记住,又如何被遗忘 本文是《从零吃透企业级 AI 平台》第三季·架构方法论的第 4 篇 ⚠️ 事实锚点速记:本篇沿用第三季事实锚点——以「万悟(Apache-2.0 开源,源码可查)↔ WorkBuddy(闭源产品,仅公开方法论)」双平台作方法论对照;完整声明、 阅读全文
posted @ 2026-09-02 20:09 老羅 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 🔭 可观测性:让"为什么慢了"不再是玄学 本文是《从零吃透企业级 AI 平台》第三季·架构方法论的第 3 篇 ⚠️ 事实锚点速记:本篇沿用第三季事实锚点——以「万悟(Apache-2.0 开源,源码可查)↔ WorkBuddy(闭源产品,仅公开方法论)」双平台作方法论对照;完整声明、信源与"为何不 阅读全文
posted @ 2026-09-01 08:23 老羅 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 🔐 Agent 安全:当 LLM 拥有工具调用权 本文是《从零吃透企业级 AI 平台》第三季·架构方法论的第 2 篇 ⚠️ 事实锚点速记:本篇沿用第三季事实锚点——以「万悟(Apache-2.0 开源,源码可查)↔ WorkBuddy(闭源产品,仅公开方法论)」双平台作方法论对照;完整声明、信源与 阅读全文
posted @ 2026-08-29 20:35 老羅 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)