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2024年12月21日
【寒武纪mlu220模型移植】(一)目标检测YoLoV8
摘要: 前言:目标检测可能是大家用的比较多的,先完善这一篇吧。yolov5的导出可以参考官方文档。并且博主比较懒,已经做过一遍的事情,不想验证第二遍,如果有步骤错误或者疏漏导致中间遇到了问题,可以先自己debug,流程大致就是这样的。 一、修改源码首先是拉取yolov8最新的源码,最新的commit即可,任
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posted @ 2024-12-21 11:58 蘭亭客
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2024年3月29日
openEuler或基于openEuler的麒麟服务器系统安装nvidia驱动
摘要: 一、openEuler安装步骤尝试安装了openEuler20.03和22.03两个版本,在摸索的过程中总结了一下步骤,以及相关问题的解决方案,进行简单记录。便于后续使用。1、openEuler20.03安装步骤,网络配置以及可视化操作界面安装。下载openEuler系统(官网): https://
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posted @ 2024-03-29 16:33 蘭亭客
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2023年3月2日
linux服务器解压缩zip文件时报错End-of-central-directory signature not found
摘要: 在向服务器上传一个windows上压缩的zip文件时出现报错 End-of-central-directory signature not found. Either this file is not a zipfile, or it constitutes one disk of a multi-
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posted @ 2023-03-02 13:46 蘭亭客
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2022年11月29日
是什么引起了各个框架 Resize 操作的结果不同?——来自 ONNX 的标准化尝试
摘要: 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/107761106?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 炼丹师在转换模型的时候,经常会发现给转换前后的模型输入同样的图片,模型结果有微小的差别。其中的原因有数值算法的误差、不同 jpeg 解码库产生的结果不同等等,也有
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posted @ 2022-11-29 11:45 蘭亭客
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2022年7月23日
DeepIn20 安装OpenCV4.5.5
摘要: 一、下载 OpenCV OpenCV 官网 : Download 选择版本 OpenCV4.5.5 ,点击 Sources 下载即可。 二、编译源码如果需要安装第三方库 contrib ,则另外需要下载相同版本的 contrib。下载地址: https://opencv.org/releases/
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posted @ 2022-07-23 09:18 蘭亭客
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2022年6月16日
linux安装python并安装pip
摘要: 因为最近要在linux环境下进行python编程,所以就试着去安装了一下,但是网上关于python以及pip的安装说实话有点混乱,所以我今天就把前辈的经验再次总结一下,希望可以给大家提供帮助。 python源码包的下载: https://www.python.org/downloads/ 安装pyt
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posted @ 2022-06-16 11:48 蘭亭客
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2022年4月24日
deepin系统解决增删改文件没有变化
摘要: deepin 新建/删除/修改-->文件/文件夹后 目录不刷新解决方案 方法1: F5键刷新 方法2: 通过修改配置文件-->调整最大文件监控数量(建议使用这种方式) sudo vim /etc/sysctl.conf 添加参数 fs.inotify.max_user_watches = 10000
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posted @ 2022-04-24 09:40 蘭亭客
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2022年1月3日
VMware安装OpenEuler虚拟机并配置图形界面
摘要: 来源:https://www.cnblogs.com/Ressurection-20191320/p/15321497.html 下载镜像 首先下载OpenEuler官方iso镜像进行安装。 openeuler官网:https://www.openeuler.org/zh/ 下载页面:https:/
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posted @ 2022-01-03 20:08 蘭亭客
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2021年12月18日
机器学习模型评估指标汇总 (二)
摘要: 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36305931 1、回归(Regression)算法指标 Mean Absolute Error 平均绝对误差 Mean Squared Error 均方误差 Root Mean Squared Error:均方根误差 Coeffic
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posted @ 2021-12-18 21:53 蘭亭客
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机器学习模型评估指标汇总 (一)
摘要: 参考:https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9431807.html 在使用机器学习算法过程中,针对不同的问题需要不用的模型评估标准,这里统一汇总。主要以两大类分类与回归分别阐述。 一、分类问题 1、混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具,主要用于比较分类结果和实
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posted @ 2021-12-18 21:51 蘭亭客
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