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传统的基于关键词匹配的聊天机器人难以理解用户复杂的、多意图的自然语言查询（例如，“我想下周从北京飞往上海，看看上午的机票，最好是不用太早起床的航班，并且帮我选一个靠过道的位置”），导致用户体验不佳，转而寻求人工客服，增加了企业的人力运营成本。 为了打造一个真正智能、专业的票务客服助手，我们计划利用大 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:11
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论文标题：MVSMamba: Multi-View Stereo with State Space Model 作者团队：北京科技大学 发布时间：2025年11月4日 👉一键直达论文 👉Lab4AI大模型实验室论文阅读 ✅Lab4AI平台提供AI导读和AI翻译等工具，辅助论文阅读。 ⭐研究背景 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:11
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StackOverflow已经死亡了吗 最近，一张有趣的图片在X平台上引发了程序员社区的热烈讨论。用户@_devJNS将StackOverflow比作《忍者神龟》中的斯普林特大师，而ChatGPT、Claude、DeepSeek和Gemini则化身为新一代忍者。配文直击灵魂：“StackOverfl 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:10
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NeurIPS 2025|清华北大团队开源VCA模块，即插即用，让视觉AI“抓重点”既快又准 论文标题：Linear Differential Vision Transformer: Learning Visual Contrasts via Pairwise Differentials 作者团队： 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:10
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论文标题：A Definition of AGI 作者团队：人工智能安全中心、加州大学伯克利分校、Morph实验室、密歇根大学等 发布时间：2025年10月21日 👉一键直达论文 👉Lab4AI大模型实验室论文阅读 ✅Lab4AI平台提供AI导读和AI翻译等工具，辅助论文阅读。您还可以投稿复现这 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:09
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论文名称：Tensor Product Attention Is All You Need 发布时间：2025年10月23日 👉一键直达论文 👉一键直达Github 👉Lab4AI大模型实验室论文阅读 ✨研究背景 大型语言模型在处理长输入序列时面临显著的计算和内存挑战，主要瓶颈在于自回归解码过 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:09
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01 Lab4AI与国内顶级会议的论文复现合作 Lab4AI 大模型实验室是一个专注于高性能 GPU 应用场景的实践型内容社区与实操平台，致力于构建“论文 → 代码 → 教学 → 传播 → 孵化”的完整闭环。平台涵盖论文复现、项目实战、AI课程与算法竞赛等多个板块，助力科研成果的可复现性与工程落地。 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:08
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01 论文概述 这篇顶会级工作由 四川大学计算机学院 + 教育部机器学习与工业智能工程研究中心 核心领衔（通讯作者：周吉喆教授），联合 穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学、澳门大学计算机与信息科学系 共同完成。 论文名称：Can We Get Rid of Handcrafted Feature Ex 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:05
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01 论文概述 论文名称：Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari ——扩散模型用于世界建模：视觉细节在 Atari 环境中至关重要 👉一键直达论文 👉Lab4AI大模型实验室论文 🌟 简介 在基于模型的强化学习（ 阅读全文
posted @ 2025-11-26 20:04
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01 论文概述 论文名称：Diffusion for World Modeling: Visual Details Matter in Atari ——扩散模型用于世界建模：视觉细节在 Atari 环境中至关重要 👉一键直达论文 👉Lab4AI大模型实验室论文 🌟 简介 在基于模型的强化学习（ 阅读全文
posted @ 2025-11-26 19:52
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红外小目标检测（Infrared Small Target Detection, IRSTD）是预警、侦察和精确制导等国防安全领域的关键技术。该任务的核心挑战在于，目标通常只占几个像素，缺乏明显的形状和纹理，且极易被复杂背景中的高亮杂波（如云层边缘、地面噪声）所淹没。
为了解决这一难题，该论文提出了一种对**尺度（Scale）和位置（Location）** 信息高度敏感的新型检测网络。其核心思想是，通过精心设计的网络结构，使模型不仅能捕捉到微弱目标的多尺度特征，还能在解码和上采样过程中最大限度地保留其精确的空间位置信息。这种双重敏感性设计，旨在从根本上提升模型在低信噪比和复杂背景下检测微小目标的能力，显著降低漏检率和虚警率。 阅读全文
posted @ 2025-11-26 18:19
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NeurlPS 2025！普林斯顿团队成果：InFlux首破动态相机内参逐帧真值难题，重塑3D视觉评估 论文标题：InFlux: A Benchmark for Self-Calibration of Dynamic Intrinsics of Video Cameras 作者团队：普林斯顿大学 发 阅读全文
posted @ 2025-11-26 16:45
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从 50 步到 4 步：LightX2V 如何把视频生成拉进20 秒时代？ 还在为高质量视频生成「又慢又重」头疼吗？ 传统扩散式视频生成模型往往需要20～50步迭代过程，即便生成几十帧的短视频，也需长时间占用GPU资源，日志持续输出却进度缓慢。 而LightX2V的核心目标，是从技术底层重构这一流程 阅读全文
posted @ 2025-11-26 16:15
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