摘要: 方便查看,转载此博客:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/11923106.html 阅读全文
posted @ 2020-12-04 09:42 苦行僧95 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当我们使用pycharm建立数据库之后,看到里面的数据都是乱码,就像下面一样: 其实这个并不是pycharm的显示问题,而是建立数据库时产生的。 解决方法是到指定字符集的命令提示符中重新建表并指定字符集。 第一步:在终端输入chcp 65001,指定命令提示符的字符为utf-8。 键入,并按回车之后 阅读全文
posted @ 2019-11-20 10:49 苦行僧95 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于Matplotlib的愚见 初级中,我只是简单介绍了Matplotlib的使用方法,在中级部分,我系统地说一下我总结的内容。 上图是我画的关于Matplotlib几个对象之间的关系图。它们都来自于一个叫做Artist的基类。我们知道绘制图的基础是Canvas,它是我们真正进行绘图的后端。Arti 阅读全文
posted @ 2018-12-13 15:04 苦行僧95 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库。 在使用之前我们需要引入库。 这个库的功能通过它的图标我们就可以看出一二来,就是用来进行矩阵运算的。矩阵我们常见的形式是一维数组(比如:[1, 2, 3])和二维数组(比如:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], 阅读全文
posted @ 2018-12-05 14:45 苦行僧95 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib是一个专门用来绘图的库,在分析数据的时候,使用它可以将数据进行可视化,更直观的呈现。下面是几个通过matplot绘制的图。 通过图形的绘制,我们可以很清晰地看到数据直接的关系,并对这些关系进行分析,如果是传统的一行行数据,在我们分析时是很不直观的。 Matplotlib图像结构 阅读全文
posted @ 2018-11-27 12:05 苦行僧95 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们在使用jupter进行数据分析的时候,会接触到Matplotlib这个库,它是用来进行可视化数据分析的,在一个图中,我们常常会加入一些中文来进行说明。当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子: 可以看到,中文变成了这种乱码的形式。网上有很多的例子,有很多是错误的,这里我把我测试成功的方法说明一下 阅读全文
posted @ 2018-11-26 17:45 苦行僧95 阅读(2260) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 然后是 这里提示我们检查完整性,这里我们选择skip,略过即可(用tab切换)。 然后是 点击Next 然后是 这里是键盘的布局,默认即可。 这里是选择合适的物理设备,如果是普通服务器,选择默认的第一个“Basic Storage Devices”即可,第二个是用于特殊存储设备的,例子的话上面的说明 阅读全文
posted @ 2018-10-08 21:03 苦行僧95 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本例中的vm是12版本的。 VM设置 首先是vm的设置,相当于是买电脑的过程 首先文件 -> 新建虚拟机 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 然后 点击完成之后,就可以硬件就配置好了。平时我们买完电脑就要开始装系统,用虚拟机也是这样,我们刚刚完成的是买电脑的操作, 阅读全文
posted @ 2018-10-08 19:04 苦行僧95 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。 安装 使用 可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如: cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动 阅读全文
posted @ 2018-09-13 09:24 苦行僧95 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 索引的功能就是加速查找,MySQL中的primary key,unique,联合唯一也都是索引,只是这些索引除了加速查找以外,还有约束功能。 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作 阅读全文
posted @ 2018-08-30 16:38 苦行僧95 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑