[置顶] 再读概率论与数理统计-2

摘要: 2、随机试验E1:抛一枚硬币,观察正面H、反面T出现的情况E1即为一个随机试验。那什么是随机试验呢?从字面上理解,这是一个试验,而且试验出现的结果得是随机的。比如E1试验,它出现的结果可能是正面H或者反面T。我们是通过研究随机试验来研究随机现象的。现在来看看随机试验的概念。(1)可以在相同的条件下重复地进行(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现具有上述三个特点的试验称为随机试验。随机试验的其它一些例子:E2:将一枚硬币抛三次,观察出现正面的H、反面T的出现情况E3:将一枚硬币抛三次,观察出现正面的次数E4:在一批灯泡中抽 阅读全文

posted @ 2013-10-17 22:51 kupePoem 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

[置顶] 再读概率论与数理统计-1

摘要: 在大学学过概率论,当时只是死记,好多的问题也不知道原因,只知道死记去解答。最近要面试,各大IT名企都考一些概率论的题目,所以重读一下也很有必要。一、概率论的基本概念1、引言确定性现象:向上抛一石子必然落下,同性电荷必不互相吸引等等随机现象:在一定条件下可能出现这个结果,也可能出现那个结果,大量重复试验验下呈现出规律性也称为统计规律性。例如,多次重抛一枚硬币得到正面朝上概率大致有一半。概率论是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。我觉得首先得树立概率的思维,摆脱确定性的思维。就是说某个试验出现的结果不是唯一的。(这个非常重要!!!)更进一步讲,某次试验某个结果出现的次数会是小数而不是整数! 阅读全文

posted @ 2013-10-17 22:47 kupePoem 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

2013年10月19日

再读概率论与数理统计-3

摘要: 2、随机现象的描述(1)既然随机现象出现的结果不唯一,如何描述这一随机现象的结果呢?答案当然是集合啊。E1:抛一枚硬币,观察正面H、反面T出现的情况可能出现正面(H)或反面(T),故E1试验结果的集合为S1={H,T}(2)但是进行一次随机试验比如E1,它只会出现一个结果。总不会进行一次随机试验出现了2个结果吧?E1的结果最后不会既是正面又是反面。有时随机试验的结果有好多,到底每次出现哪个结果,如何描述呢?答案是概率。比如进行某个随机试验,共有3个结果,结果1出现的概率是p1,结果2出现的概率是p2,结果3出现的概率是p3。p1+p2+p3=1(01000次随机试验就显得不随机了,这时你应该确 阅读全文

posted @ 2013-10-19 14:50 kupePoem 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

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