摘要:        
本文章译自OptaPlanner官网上,Geoffrey De Smet先生的博文,链接如下: https://www.optaplanner.org/blog/2015/06/03/HowGoodAreHumanPlanners.htmlwww.optaplanner.org 在规划方面,我们人    阅读全文
        
            posted @ 2019-08-27 21:18
kentzhang
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在生产排程过程中,除了可以借助强大的算法,与优质的规划模型对待排任务进行排产优化外,还会遇到一些需要人为锁定部分任务的情况。    
在过往与不少合作伙伴们,就生产计划项目方案的讨论中,经常提及这样的一种情况:“我们在编制生产计划时,有些数量较大的订单,需要拆分成多个子订单,这样才能利用多个资源并行加工,以缩短生产周期,提高资源利用率” - 我们称为【工单拆分】或“一些较零碎、且工艺相同或相近的订单,我们需要合并成一个大工单来生产,以减少机台换型,降低生产管理过程的复杂度” - 这种情况我们称为【工单合并】    
无论是面向销售订单的MPS,还是基于多工序制约关系的APS,还是具体车间生产中针对单一工序的任务作业调度优化,都存在基于被排程对象(例如销售订单、生产工单、工序任务)的优先级进行优化的需求场景。当我们仅在宏观、较高层次的角度考虑,任务优先级是相当简单的。    
在过往参与的一些项目支持工作,以及平台发布后各位小伙伴使用过程中,经常遇到这样的问题:你这个引擎性能怎么样?可以处理多大数据量的排程?我有数万个任务,这个引擎多长时间可以排产结果? 这个问题会引出整个生产计划过程中计划方式的问题。    
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