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凯鲁嘎吉
用书写铭记日常,最迷人的不在远方
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2019年9月27日
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)
摘要: 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效 的学习
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posted @ 2019-09-27 09:49 凯鲁嘎吉
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2019年9月26日
MATLAB实例:PCA降维
摘要: MATLAB实例:PCA降维 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. iris数据 5.1,3.5,1.4,0.2,1 4.9,3.0,1.4,0.2,1 4.7,3.2,1.3,0.2,1 4.6,3.1,1.5,0.2,1 5.0,3
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posted @ 2019-09-26 21:12 凯鲁嘎吉
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minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值
摘要: minimize.m:共轭梯度法更新BP算法权值 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Carl Edward Rasmussen在高斯机器学习的MATLAB代码中写到一个优化类的函数:minimize.m,同时,Geoff Hinton在用
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posted @ 2019-09-26 20:03 凯鲁嘎吉
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2019年9月4日
机器学习相关网址
摘要: 机器学习相关网址 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多内容,请看:文献查找 1. 个人博客/个人主页 Free Mind http://freemind.pluskid.org/ Junhao Hua 博客 | huajh7's Blo
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posted @ 2019-09-04 15:15 凯鲁嘎吉
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2019年8月22日
字典更新与K-SVD
摘要: 字典更新与K-SVD 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 矩阵的奇异值分解 (Singular Value Decomposition, SVD) 2. 字典更新方法 2.1 最优方向法 (Method of Optimal Directi
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posted @ 2019-08-22 17:14 凯鲁嘎吉
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2019年8月19日
密度峰值聚类算法(DPC)
摘要: 密度峰值聚类算法(DPC) 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 具体实例见:密度峰值聚类算法MATLAB程序 - 凯鲁嘎吉 - 博客园 1. 简介 基于密度峰值的聚类算法全称为基于快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(clustering by fa
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posted @ 2019-08-19 19:40 凯鲁嘎吉
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2019年7月23日
MATLAB常见的学习率下降策略
摘要: MATLAB常见的学习率下降策略 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 几种常见的学习率下降策略(learning rate decay strategy) t:自变量,迭代次数,λ(t):因变量,学习率,T:常量,最大迭代次数,其他参数均为
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posted @ 2019-07-23 11:00 凯鲁嘎吉
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2019年7月19日
近邻传播聚类算法
摘要: 近邻传播聚类算法 原文:https://www.cntofu.com/book/85/ml/cluster/ap.md 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.算法简介 AP(Affinity Propagation)通常被翻译为近邻传播算法或者
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posted @ 2019-07-19 17:26 凯鲁嘎吉
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2019年7月9日
Gaussian field consensus论文解读及MATLAB实现
摘要: Gaussian field consensus论文解读及MATLAB实现 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、Introduction 论文:Wang G , Chen Y , Zheng X . Gaussian field con
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posted @ 2019-07-09 22:03 凯鲁嘎吉
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MATLAB粒子群优化算法(PSO)
摘要: MATLAB粒子群优化算法(PSO) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介绍 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一种群智能算法,为了寻求全局最优。群体迭代,粒子在解空间追随最
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posted @ 2019-07-09 21:24 凯鲁嘎吉
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