摘要： 图Lasso求逆协方差矩阵(Graphical Lasso for inverse covariance matrix) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 图Lasso方法的基本理论 2. 坐标下降算法 3. 图Lasso算法 4. 阅读全文

摘要： Cooperation、Collaboration与Coordination的区别 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Cooperation 1.1 同根词 v. cooperate n. cooperation adj. coop 阅读全文

摘要： ISODATA聚类算法的matlab程序 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考：Kmeans及ISODATA算法的matlab实现 算法简介：聚类算法：ISODATA算法 数据见：MATLAB实例：PCA降维中的iris数据集，保存为： 阅读全文

摘要： canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量 阅读全文

摘要： mean shift聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. mean shift 简介 mean shift, 写的更符合国人的习惯，应该是mean of shift，也就是平均偏移量，或者偏移均值向量。在明确了含义 阅读全文

摘要： 密度峰值聚类算法MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 密度峰值聚类算法简介见：密度峰值聚类算法(DPC) 数据见：MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法，保存为gauss_data.txt文件，数据最后一列是 阅读全文

摘要： 确定聚类数(Determining the Number of Clusters) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.网页 Selection of K in K-means Clustering, Reloaded（gap stat 阅读全文

摘要： 向量范数与矩阵范数 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 请移步这里：浅谈范数正则化 1. 向量范数 2. 矩阵范数 3. 参考文献 李庆扬, 王能超, 易大义. 数值分析.第5版[M]. 清华大学出版社, 2008. 阅读全文

摘要： [转] 不同损失函数的对比 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考文献： [1] 邱锡鹏, 神经网络与深度学习[M]. 2019. [2] 交叉熵代价函数（作用及公式推导） 阅读全文

摘要： 深度自编码器(Deep Autoencoder)MATLAB解读 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇文章主要讲解Hinton在2006年Science上提出的一篇文章“Reducing the dimensionality of da 阅读全文