摘要：
Gradio 是一个用于快速构建机器学习 demo 和 Web 应用的 Python 库。它允许开发者通过简单的 Python 接口将机器学习模型、Python 脚本或任何可调用函数快速转换为交互式 Web 应用，无需前端开发经验。 主要特点： 简单易用：几行代码即可创建可视化界面。 支持多种输入/ 阅读全文
posted @ 2025-03-28 17:44
julian-zhang
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摘要：
一段话总结 Eino 是基于Golang的大模型应用开发框架，通过组件抽象（如ChatModel、Tool、Retriever）和图编排能力（Chain/Graph/Workflow）简化LLM应用开发。其核心优势包括类型安全的流处理、并发管理、切面注入以及开箱即用的最佳实践，支持构建复杂智能体（如 阅读全文
posted @ 2025-03-23 21:07
julian-zhang
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摘要：
https://liweinlp.com/13092 一段话总结 大型语言模型（LLMs）的“黑箱”特性（因复杂参数和层级结构导致决策过程难以追踪）引发信任、伦理和监管挑战。“Logits Lens”技术通过解码模型中间层的隐藏状态，将其转化为词元（token）的概率分布，直观展示模型在不同层级对下 阅读全文
posted @ 2025-03-23 16:44
julian-zhang
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摘要：
Python Poetry 是一个现代化的 Python 依赖管理和打包工具，旨在简化 Python 项目的依赖管理、虚拟环境管理和包发布流程。它的核心目标是取代传统的 pip + virtualenv + requirements.txt 工作流，提供更高效、一致和可靠的项目管理方式。 Poetr 阅读全文
posted @ 2025-03-20 06:22
julian-zhang
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摘要：
在 Go 语言中实现模块化设计，可以有效提升代码的可维护性、可测试性和复用性。以下是 Go 模块化设计的最佳实践和关键点： 1. 模块化核心原则 高内聚低耦合：每个模块（包或组件）应专注于单一职责，减少对外部模块的直接依赖。 接口隔离：通过接口定义交互边界，隐藏实现细节。 依赖明确化：使用显式依赖注 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:36
julian-zhang
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摘要：
在 Python 中实现模块化是提升代码可维护性和复用性的关键技术，以下是分层实践总结： 一、Python 模块化基础 1. 模块与包 模块: 单个 .py 文件 # utils.py def format_name(name: str) -> str: return name.strip().ti 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:31
julian-zhang
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摘要：
在 Python 中实现面向对象编程（OOP）可以通过原生语法结合现代工具提升代码质量。以下是分层总结： 一、Python OOP 基础特性 Python 原生支持以下 OOP 核心概念： 类与对象 class Animal: def __init__(self, name: str): self. 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:20
julian-zhang
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摘要：
在Go语言中，尽管没有传统面向对象编程（OOP）中的类和继承机制，但通过结构体（struct）、接口（interface）、组合和包（package）等特性，仍能实现良好的面向对象设计。以下是Go中实现OOP的核心方法及最佳实践： 1. 核心OOP特性实现 (1) 封装：结构体和方法 结构体用于封装 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:12
julian-zhang
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摘要：
根据你提供的 agent 目录下各个类的信息，下面是对应的 PlantUML 代码，用于绘制类图展示这些类之间的关系： @startuml ' 定义抽象基类 abstract class BaseAgent { + name: str + description: Optional[str] + s 阅读全文
posted @ 2025-03-17 10:24
julian-zhang
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摘要：
文件分析 agent 目录下包含多个 Python 文件，这些文件主要用于定义和实现不同类型的智能代理（Agent）。以下是对这些文件的详细介绍： 1. __init__.py from app.agent.base import BaseAgent from app.agent.planning 阅读全文
posted @ 2025-03-17 10:18
julian-zhang
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