摘要:
在 Go 语言中实现模块化设计,可以有效提升代码的可维护性、可测试性和复用性。以下是 Go 模块化设计的最佳实践和关键点: 1. 模块化核心原则 高内聚低耦合:每个模块(包或组件)应专注于单一职责,减少对外部模块的直接依赖。 接口隔离:通过接口定义交互边界,隐藏实现细节。 依赖明确化:使用显式依赖注 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:36
julian-zhang
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在 Python 中实现模块化是提升代码可维护性和复用性的关键技术,以下是分层实践总结: 一、Python 模块化基础 1. 模块与包 模块: 单个 .py 文件 # utils.py def format_name(name: str) -> str: return name.strip().ti 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:31
julian-zhang
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摘要:
在 Python 中实现面向对象编程(OOP)可以通过原生语法结合现代工具提升代码质量。以下是分层总结: 一、Python OOP 基础特性 Python 原生支持以下 OOP 核心概念: 类与对象 class Animal: def __init__(self, name: str): self. 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:20
julian-zhang
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摘要:
在Go语言中,尽管没有传统面向对象编程(OOP)中的类和继承机制,但通过结构体(struct)、接口(interface)、组合和包(package)等特性,仍能实现良好的面向对象设计。以下是Go中实现OOP的核心方法及最佳实践: 1. 核心OOP特性实现 (1) 封装:结构体和方法 结构体用于封装 阅读全文
posted @ 2025-03-17 21:12
julian-zhang
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根据你提供的 agent 目录下各个类的信息,下面是对应的 PlantUML 代码,用于绘制类图展示这些类之间的关系: @startuml ' 定义抽象基类 abstract class BaseAgent { + name: str + description: Optional[str] + s 阅读全文
posted @ 2025-03-17 10:24
julian-zhang
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摘要:
文件分析 agent 目录下包含多个 Python 文件,这些文件主要用于定义和实现不同类型的智能代理(Agent)。以下是对这些文件的详细介绍: 1. __init__.py from app.agent.base import BaseAgent from app.agent.planning 阅读全文
posted @ 2025-03-17 10:18
julian-zhang
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以下是 requirements.txt 文件中各个库的简要介绍: 数据处理与验证 pydantic~=2.10.6:用于数据验证和设置管理的库,提供了类型注解和数据验证功能,能帮助开发者确保数据的正确性和完整性。 pydantic_core~=2.27.2:pydantic 的核心库,提供高性能的 阅读全文
posted @ 2025-03-17 10:08
julian-zhang
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