Gradio 是啥？

Gradio 是一个用于快速构建机器学习 demo 和 Web 应用的 Python 库。它允许开发者通过简单的 Python 接口将机器学习模型、Python 脚本或任何可调用函数快速转换为交互式 Web 应用，无需前端开发经验。

主要特点：

1. 简单易用：几行代码即可创建可视化界面。
2. 支持多种输入/输出：如图像、文本、音频、视频、表格等。
3. 即时分享：支持生成可公开访问的链接（通过 share=True 参数）。
4. 集成主流框架：兼容 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等。
5. 可嵌入：可集成到 Jupyter Notebook 或作为独立网页运行。

示例代码：

import gradio as gr

def greet(name):
    return f"Hello {name}!"

# 创建接口
iface = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs="text",
    outputs="text",
    title="Greeting App"
)

# 启动应用
iface.launch()

常见用途：

• 快速演示机器学习模型
• 团队内部测试算法
• 教学或项目展示
• 构建简单的数据标注工具

安装：

pip install gradio

Gradio 由 Hugging Face 团队维护，特别适合需要快速原型开发的场景。