[Python3/面向对象] Python 面向对象编程
1 概述:Python3 面向对象
- Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。
本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
- 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
面向对象编程范式
-
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
-
方法(Method):类中定义的函数。
-
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
-
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
-
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
-
局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
-
实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
-
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
-
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
-
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
-
和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了【类机制】。
Python中的类提供了【面向对象编程】的所有基本功能:【类的继承机制】允许多个基类,【派生类】可以覆盖【基类】中的任何方法,【方法】中可以调用【基类】中的【同名方法】。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
2 Python 面向对象编程语法
类的定义
class ClassName:
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
- 类实例化为【对象】后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。
类的对象
类对象的操作: 属性引用 / 实例化
-
类对象支持两种操作:属性引用和实例化。
-
属性引用的使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name。
-
类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以,如果类定义是这样:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class MyClass:
"""一个简单的类实例"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
# 实例化类
x = MyClass()
# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i)
print("MyClass 类的方法 f 输出为:", x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。
执行以上程序输出结果为:
MyClass 类的属性 i 为: 12345
MyClass 类的方法 f 输出为: hello world
构造方法
- 类有一个名为 init() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用,像下面这样:
def __init__(self):
self.data = []
- 类定义了 init() 方法,类的实例化操作会自动调用 init() 方法。如下实例化类 MyClass,对应的 init() 方法就会被调用:
x = MyClass()
当然, init() 方法可以有参数,参数通过 init() 传递到类的实例化操作上。例如:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Complex:
def __init__(self, realpart, imagpart):
self.r = realpart
self.i = imagpart
x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i) # 输出结果:3.0 -4.5
self 代表类的实例,而非类
- 类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第1个参数名称, 按照惯例它的名称是
self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出,
self代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而self.class则指向类。
self不是python关键字,我们把他换成 jack 也是可以正常执行的:
class Test:
def prt(jack):
print(jack)
print(jack.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
- 在 Python中,
self是一个惯用的名称,用于表示类的实例(对象)自身。
它是一个指向实例的引用,使得类的方法能够访问和操作实例的属性。
- 当你定义一个类,并在【类】中【定义方法】时,【第1个参数】通常被命名为
self,尽管你可以使用其他名称,但强烈建议使用self,以保持代码的一致性和可读性。
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
def display_value(self):
print(self.value)
# 创建一个类的实例
obj = MyClass(42)
# 调用实例的方法
obj.display_value() # 输出 42
在上面的例子中,
self是一个指向类实例的引用,它在 init 构造函数中用于初始化实例的属性,也在 display_value 方法中用于访问实例的属性。
通过使用 self,你可以在类的方法中访问和操作实例的属性,从而实现类的行为。
类的方法
- 在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数的定义不同,类方法必须包含参数
self, 且为第1个参数,self 代表的是类的实例。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
# 实例化类
p = people('jack',10,30)
p.speak()
执行以上程序输出结果为:
jack 说: 我 10 岁。
类的继承 :=> 子类/派生类 vs 父类/基类
- Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
- 子类(派生类 Derived Class)会继承父类(基类 BaseClass)的属性和方法。
BaseClass(实例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。
除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
s = student('ken',10,60,3)
s.speak()
执行以上程序输出结果为:
ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
支持多继承
- Python 同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
- 需要注意圆括号中父类的顺序。若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python 从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
#另一个类,多继承之前的准备
class speaker():
topic = ''
name = ''
def __init__(self,n,t):
self.name = n
self.topic = t
def speak(self):
print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
#多继承
class sample(speaker,student):
a =''
def __init__(self,n,a,w,g,t):
student.__init__(self,n,a,w,g)
speaker.__init__(self,n,t)
test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak() #方法名同,默认调用的是在括号中参数位置排前父类的方法
执行以上程序输出结果为:
我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
方法重写
- 如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法,实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Parent: # 定义父类
def myMethod(self):
print ('调用父类方法')
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print ('调用子类方法')
c = Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法
super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
- super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
执行以上程序输出结果为:
调用子类方法
调用父类方法
- 更多文档:
类属性与方法
类的方法
-
在类的内部,使用
def关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。 -
self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定使用 self。
类的私有属性
-
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
-
类的私有属性实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print (self.__secretCount)
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
执行以上程序输出结果为:
1
2
2
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in <module>
print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用。self.__private_methods。
- 类的私有方法实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Site:
def __init__(self, name, url):
self.name = name # public
self.__url = url # private
def who(self):
print('name : ', self.name)
print('url : ', self.__url)
def __foo(self): # 私有方法
print('这是私有方法')
def foo(self): # 公共方法
print('这是公共方法')
self.__foo()
x = Site('Jack教程', 'www.jack.com')
x.who() # 正常输出
x.foo() # 正常输出
x.__foo() # 报错
以上实例执行结果:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Workspace\CodeRepositories\...\xxx-study-python\oop\Demo.py", line 23, in <module>
x.__foo() # 报错
AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'
name : Jack教程
url : www.jack.com
这是公共方法
这是私有方法
类的静态方法
- 在Python中,静态方法是一种特殊的方法,它不依赖于类实例,也不需要将类本身作为第一个参数。
这意味着静态方法既不需要实例(
self)也不需要类(cls)作为参数。
因此,可以在没有类实例的情况下调用。
-
静态方法,通常用于执行与类相关,但不需要访问类属性或实例属性的操作。
-
静态方法的定义和使用
静态方法通过
@staticmethod装饰器来定义,这个装饰器可以将普通的函数转换为静态方法。
定义静态方法的基本语法:
class MyClass:
@staticmethod
def static_method():
print("这是一个静态方法")
在上述代码中,
static_method就是一个静态方法,可以通过类名直接调用,而不需要创建类的实例:
MyClass.static_method() # 输出: 这是一个静态方法
- 静态方法与实例方法的区别
静态方法与实例方法的主要区别在于参数传递和属性访问:
- 参数传递:静态方法不需要接收类或实例作为第一个参数,因此不需要self或cls参数。
- 访问属性:静态方法不能直接访问类或实例的属性,因为它们不接收self或cls参数。
- 调用方式:静态方法可以通过类名直接调用,而实例方法需要通过类的实例调用。
- 静态方法的适用场景
静态方法适用于多种场景,尤其是在需要执行与类相关的操作但又不需要访问实例属性时。
例如,静态方法可以用作辅助函数、类功能相关的函数组,甚至工厂函数来创建类的实例。
类的专有方法
- init : 构造函数,在生成对象时调用
- del : 析构函数,释放对象时使用
- repr : 打印,转换
- setitem : 按照索引赋值
- getitem: 按照索引获取值
- len: 获得长度
- cmp: 比较运算
- call: 函数调用
- add: 加运算
- sub: 减运算
- mul: 乘运算
- truediv: 除运算
- mod: 求余运算
- pow: 乘方
运算符重载
- Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)
3 案例实践
CASE 综合案例:SubClass extends BaseClass
- 目录结构
BaseClass.py
SubClass.py
UseDemo.py
BaseClass
######################
# 类的私有专有方法 #
######################
# __init__ : 构造函数,在生成对象时调用
# __del__ : 析构函数,释放对象时使用
# __repr__ : 打印,转换
# __setitem__ : 按照索引赋值
# __getitem__: 按照索引获取值
# __len__: 获得长度
# __cmp__: 比较运算
# __call__: 函数调用
# __add__: 加运算
# __sub__: 减运算
# __mul__: 乘运算
# __div__: 除运算
# __mod__: 求余运算
# __pow__: 乘方
class BaseClass:
"""a Base Class"""
baseName = "BaseName";
# __xxx__ 系统定义的成员,前后均有一个“双下划线” 代表 python里特殊方法专用的标识,如 __init__() 代表类的构造函数
def __init__(self, baseName): # 构造方法
self.baseName = baseName;
pass;
def myBaseName(self): # 公有的实例方法(public)
return "[BaseClass.myBaseName]" + self.baseName;
pass;
def myMethod(self): # 公有的实例方法(public)
return '[BaseClass.myMethod] 调用父类方法';
pass;
## _xxx "单下划线" 开始的成员变量/方法叫做【保护变量/方法】。只有类实例和子类实例能访问到这些变量, 需通过类提供的接口进行访问;不能用'from module import *'导入
def _protectedMethod(self): # 保护方法(protected)
return "protected method";
## __private_attrs: 2个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。
## __xxx 类中的私有变量/方法名 (Python的【函数】也是【对象】,所以【成员方法】称为【成员变量】也行得通。)
def __privateMethod(self): # 私有的实例方法(private)
return "private method";
@staticmethod
def staticMethod(msg=None): # 静态方法
return "[static method] " + msg;
pass;
SubClass.py
import BaseClass;
"""
子类 继承/派生 父类
"""
class SubClass(BaseClass): # 继承
# 支持多继承:class SubClass(Base1, Base2, Base3):
"""a simple sample of class"""
i = 12345 # 公有属性:public
name = ''
money = 0
__weight = 0 # 私有属性:private,两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类外部被使用或直接访问
def __init__(self, name, money, msg=None): # 构造方法:private,在类实例化时会自动调用
self.data = [0, 1];
if type(name).__name__ != 'list':
BaseClass.__init__(self, name); # 【调用基类构造方法】
self.name = name;
self.msg = msg;
self.money = money;
self.__weight = 10;
self.__whisper(); # 【调用私有方法】
pass;
def fun(self): # 公有方法:public
print(self.__class__); # 类的方法与普通的函数的唯一区别——必须一额外的首参数, 按照惯例它的名称为self
# self:约定俗成的命名,非固定命名;代表类的实例,而非类本身
print(self);
print("[SubClass.fun] 我叫:%s" % (self.name));
return "[SubClass.fun] Hello World";
pass;
def __whisper(self): # 私有方法:private,外部调用将报错
print("[SubClass.__whisper__] 内部悄悄话,外人看不见~");
pass;
def myMethod(self): # 重写:重写父类方法
return '[SubClass.myMethod] 调用子类方法';
def __add__(self, other): # 重写私有专有方法
return SubClass(self.name, self.money + other.money, self.msg + other.msg);
pass;
pass;
UseDemo.py
源码
# from SubClass import SubClass # 从 SubClass.py 导入 SubClass 模块
# from SubClass import SubClass as sc # 从 SubClass.py 导入 SubClass 模块,并重命名
import SubClass as scm # 从 SubClass.py 导入 所有模块
"""
oop use demo / 面向对象编程的使用Demo
"""
# obj = SubClass("Johnny", 100); # 实例化对象,且必须满足__init__()方法要求的参数,否则报错
# obj = sc("Johnny", 100); # 实例化对象,且必须满足__init__()方法要求的参数,否则报错
print( scm.SubClass.staticMethod("Hello") ) # 通过子类调用父类的静态方法
obj = scm.SubClass("Johnny", 100); # 实例化对象,且必须满足__init__()方法要求的参数,否则报错
obj.setMessage("Hi, Boy")
print(obj.i);
print(obj.data);
print(obj.name);
print(obj.msg);
print(obj.fun());
obj2 = scm.SubClass("Johnny",200, "");
obj.setMessage("Hi, Guys!")
print(obj.money);
print(obj2.money);
print( (obj +obj2).money);
print(obj.myBaseName()); # 【调用父类方法】
print(obj.myMethod()); # 【调用子类(重写)方法】
print(super(scm.SubClass, obj).myMethod()); # 【调用父类(被重写/覆盖的)方法】
out
[static method] Hello
[SubClass.__whisper__] 内部悄悄话,外人看不见~
12345
[0, 1]
Johnny
Hi, Boy
<class 'SubClass.SubClass'>
<SubClass.SubClass object at 0x00000214B85BBFD0>
[SubClass.fun] 我叫:Johnny
[SubClass.fun] Hello World
[SubClass.__whisper__] 内部悄悄话,外人看不见~
100
200
[SubClass.__whisper__] 内部悄悄话,外人看不见~
300
[BaseClass.myBaseName]Johnny
[SubClass.myMethod] 调用子类方法
[BaseClass.myMethod] 调用父类方法
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X 参考文献
本文链接: https://www.cnblogs.com/johnnyzen
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