摘要：
0 基础工具 ASCII表 ASCII 表 - 菜鸟教程 ASCII = American Standard Code for Information Interchange 0x00 = NUT = NUL = (space) cron cron在线表达式生成与逆向解析器 https://cron 阅读全文
posted @ 2023-05-21 20:55
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Better Export PDF : PDF 导出增强插件 Better Export PDF https://github.com/l1xnan/obsidian-better-export-pdf 简介 Obsidian 更好导出 PDF 是一款专为提高 Obsidian 用户在导出笔记到 P 阅读全文
posted @ 2026-08-22 13:54
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0 序言 最近刷到世界知名的AI博主 Karpathy 的 LLM Wiki 项目，阅读了这篇文章，其中提到了 Obsidian 的 Dataview 插件，为此了解了解。 LLM Wiki 是由前 Tesla AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy 于2026年4月提出的一种 阅读全文
posted @ 2026-08-22 13:52
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0 引言 阅读经典，指导当下。 几年前已粗读过部分章节，而今再度回味。 阅读感受：这本书不是讲大数据概念的教科书，而是阿里把"如何把【数据】真正变成【资产】"这件事的工程化总结——以 OneData 方法论为灵魂，以四层数仓架构为骨架，以数据治理为血脉，最终在搜索、推荐、广告等场景中体现价值。 如果 阅读全文
posted @ 2026-08-16 21:17
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0 序 由于电脑上开的程序较多，资源吃紧，灵光一现——用闲置的Android手机模拟Linux，把 Ollama 跑在 手机端上。 稍微一调研，除了Root Android手机之外，还真有手机模拟Linux的开源项目——Termux（安卓上的 Linux 终端模拟器）。 另外，Ollama 官方主力 阅读全文
posted @ 2026-08-06 16:26
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1 概述 https://iceberg.org.cn 产品介绍 产品定位：Apache Iceberg 是一种面向海量分析型数据集的开放表格式（Open Table Format），并非【数据库】、【查询引擎】或【存储系统】。 它在【对象存储】（S3 / GCS / ADLS / HDFS）上的 阅读全文
posted @ 2026-07-31 16:40
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摘要：
1 序：实验背景 湖仓一体架构，在当前大数据行业、AIGC时代背景下，成为企业底层数据架构的必然选择。 之前一直是听各种湖仓一体的概念和教程，终归是没有动手亲身体验。因此，下定决心，终于在今天把整个过程实验通了————基于 Docker + Flink + Iceberg + MinIO 构建湖仓一 阅读全文
posted @ 2026-07-30 17:31
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1 问题描述 今天在本地电脑试验基于 netcat（模拟实时流） + JDK 11 + Flink 1.17 + Paimon (0.9.0) + MinIO来实现湖仓一体。但本地电脑（Windows）启动Flink作业时，报错： Exception in thread "main" java.la 阅读全文
posted @ 2026-07-27 16:00
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0 序 近两天捣鼓 群晖 NAS，发现其内置数据库是 PostgreSQL 数据库（11.11 版本）。 为此，在把玩了一下该数据库后，在此简单总结一下该数据库。 1 概述：PostgreSQL 产品定位 PostgreSQL https://www.postgresql.org/ PostgreS 阅读全文
posted @ 2026-07-26 18:06
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1 概述：MinIO 命令行客户端(mc) MinIO 的命令行客户端中，最标准、功能最全的方式是使用 MinIO Client (mc)。此外，由于 MinIO 兼容 S3 API，也可以用 aws-cli 或 curl 进行简单操作。 mc，系MinIO官方提供的专用工具，功能最强大 2 使用指 阅读全文
posted @ 2026-07-25 20:20
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0 序 今日基于Microsoft Store 安装一些微软应用，却迟迟无法打开微软应用商店，为此把这一系列问题的解决情况总结在此。 Z FAQ for Microsoft Store Q:出现错误,Microsoft store初始化失败。请尝试刷新或稍后返回。 当Microsoft Store出 阅读全文
posted @ 2026-04-25 15:05
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0 序 贴合大数据场景（Flink、Spark、Hive、消息队列、大数据集群容器化、资源调度、日志监控、持久化、集群运维），区别于纯后端K8s面试，全部为大数据开发/数仓/大数据运维岗常问真题。 无需死记硬背，主要是通过如下招聘问题可以指导大数据开发岗的工程师在docker/k8s容器化技术方面的 阅读全文
posted @ 2026-04-21 19:07
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0 序 Docker 和 K8s 都可以将对象存储（OSS/S3）作为标准存储卷（Volume）使用，核心是通过 FUSE 挂载（如 ossfs/s3fs） 或 CSI 驱动 实现 POSIX 兼容的文件系统访问。 一 Docker 挂载 OSS 卷 1. 原理 基于 ossfs / s3fs-fu 阅读全文
posted @ 2026-04-21 18:35
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摘要：
why : 为什么需要带人？ 1 提升自己的领导力，你培养的兵，对你的忠诚度肯定是更高的，持续带他拿结果，对你就是由衷信服的。 2 培养自己的得力干将，亲自培养，对你的信任感绝对是最深的，未来大概率也能跟着你干。 3 提升团队的战斗力，组织对团队的要求肯定是越来越高的，你也需要持续提升团队的能力。 阅读全文
posted @ 2026-04-21 18:05
千千寰宇
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摘要：
0 序 不知不觉间，毕业后从事大数据行业已有6年有余，如果算上大学的几年，从事IT行业已是第11个年头。 近些日子，在复盘总结，总结最近几年来的一些模板文档，提炼为个人知识库；总结一些经验心得，为下一阶段的职业旅程，而做注脚和准备。故此，本篇着重于：项目管理。 干项目：从2020年入职第1家大数据公 阅读全文
posted @ 2026-04-21 17:25
千千寰宇
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摘要：
0 序 本篇涉及 Kubernetes 的 hostPath、local 和 local-path-provisioner 这3种本地存储方案。 Kubernetes 本地存储进化史：从 hostPath 到 local-path-provisioner 背景：为了使用本地服务器上的磁盘存储资源，我 阅读全文
posted @ 2026-04-20 01:53
千千寰宇
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