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摘要： 一、概述 分布式 ID 生成算法的有很多种，Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种。 SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数，它的结构如下图： 1 位，不用。二进制中最高位为 1 的都是负数，但是我们生成的 id 一般都使用整数，所以这个最高位固 阅读全文

摘要： 一、锁的类型 InnoDB 存储引擎 lock 的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行，并且一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放（不同事务隔离级别释放的时间可能不同）。 InnoDB 存储引擎实现了如下两种标准的行级锁，其中，X 锁与任何的锁 阅读全文

摘要： 一、前言 2020 年呀，不平凡的一年，百年难遇的疫情让很多事情偏离了它该有的轨迹。 2020 年呀，也是我正式毕业三年半了，也该认真做下总结，重新出发了。 二、危难与机遇 福之祸所伏，祸之福所依。 2020年3月，随着疫情爆发，我的创业故事暂时告一段落了，接踵而来的是拖薪、欠薪、失业... 202 阅读全文

摘要： 一、快照读与当前读 快照读（SnapShot Read） 是一种一致性不加锁的读，是 InnoDB 并发如此之高的核心原因之一。 在 READ COMMITTED 事务隔离级别下，一致性不加锁的读是指，总是读取被锁定行的最新一份快照数据，因此其它事务修改了该行数据，该事务也能读取到，这也贴合了 RC 阅读全文

摘要： 一、写入数据 1、ES 的任意节点都可以作为协调（Coordinating）节点接受请求（包括新建、索引或者删除请求），每个节点都知道集群中任一文档位置； 2、协调节点会通过 routing 字段计算出一个主分片（primary shard），并把请求路由到主分片所在节点（routing 是一个可变 阅读全文

摘要： ## 1. 垃圾回收的简单回顾 关于垃圾回收算法，基本就是那么几种：标记-清除、标记-复制、标记-整理。在此基础上可以增加分代（新生代/老年代），每代采取不同的回收算法，以提高整体的分配和回收效率。 无论使用哪种算法，标记总是必要的一步。这是理算当然的，你不先找到垃圾，怎么进行回收？ 垃圾回收器的工 阅读全文

摘要： 一、socket 和 fd（file descriptor）是什么？ Unix/Linux 基本哲学之一就是"一切皆文件"，即一切都可以用 "open → read/write → close" 来操作，socket 也可以理解成是一种特殊的文件。 fd（file descriptor）：文件描述符 阅读全文

摘要： 一、同步阻塞 IO（BIO） 当用户线程调用了 read 系统调用，内核（kernel）就开始了 IO 的第一个阶段：准备数据。很多时候，数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的Socket数据包），这个时候 kernel 就要等待足够的数据到来。 当 kernel 一直等到数据准备好了， 阅读全文

摘要： 01. 前言 写过或者学过 SQL 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。除了 left join 以外，还有 inner join、outer join、right join，这些不同的 阅读全文

摘要： 一、TkMybatis Tkmybatis 是基于 Mybatis 框架开发的一个工具，通过调用它提供的方法实现对单表的数据操作，不需要写任何 sql 语句，这极大地提高了项目开发效率。 二、怎么用？ 1. 引用 在 pom.xml 中引入 tk.mybatis 的引用。 <dependency> 阅读全文

摘要： 一、认识 Kafka Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。 Kafka 是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 1. kafka 架构 Kafka 的整体架构非常简单，是显式 阅读全文

摘要： 一、读写分离概述 基本架构图： 二、适用场景 读写分离不是银弹，并不是一有性能问题就上读写分离，而是应该先优化，例如优化慢查询，调整不合理的业务逻辑，引入缓存查询等只有确定系统没有优化空间后才考虑读写分离集群。 三、引入的系统复杂度问题 1. 主从复制延迟 2. 分配机制 如何将读写操作区分开来，然 阅读全文

摘要： 一、Elasticsearch 简介 你可以这么形容 Elasticsearch ： 一个分布式的实时文档存储，每个字段都可以被索引与搜索 一个分布式近实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎 阅读全文

摘要： 一、 为什么 Redis 那么快？ Redis 是基于内存的单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ QPS。 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速； 数据结构简单，对数据操作也简单，Redis 中的数据结构是专门进行设计的； 采用 阅读全文

摘要： 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 二、bigkey 大对象 bigkey 大对象可能会导致的问题包括： 内存空间不均匀（平衡），例如在 Redis Cluster 中，b 阅读全文