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摘要： 一、TCP TCP（Transmission Control Protocol），传输控制协议，对“传输、发送、通信”进行“控制”的协议，它充分地实现了数据传输时的各种控制功能，可以进行丢包时的重发控制，还可以对次序乱掉的分包进行顺序控制。此外，TCP 是面向有连接的协议，只有在确认通信端存在时才会 阅读全文

摘要： 1、在大型集群中每日宕机发生的概率为千分之一左右；在实践中，一台宕机的机器恢复时间通常认为是 24 小时。 2、由于网络数据丢失的异常存在，直接决定了分布式系统的协议必须能处理网络数据丢失的情况。 3、如果某些节点的直接的网络通信正常或丢包率在合理范围内，而某些节点之间始终无法正常通信，则称这种特殊 阅读全文

摘要： 一、简介 Paxos 协议是少数在工程实践中证实的强一致性、高可用的去中心化分布式协议。Google 的很多大型分布式系统都采用了 Paxos 算法来解决分布式一致性问题，如 Chubby、Megastore 以及 Spanner 等。开源的 ZooKeeper 以及 MySQL 5.7 推出的用来 阅读全文

摘要： 一、Lease 机制 Lease 机制是最重要的分布式协议，广泛应用于各种实际的分布式系统中。即使在某些系统中相似的设计不被称为 Lease，但我们可以分析发现其本质就是一种 Lease 的实现。 Lease 机制的定义如下：lease 是由颁发者授予的在某一有效期内的承诺。颁发者一旦发出 leas 阅读全文

摘要： 一、Rowkey 优化 Rowkey 是行的主键，它是以字典顺序排序的。所以 Rowkey 的设计是至关重要的， 关系到你应用层的查询效率。 整规化 Rowkey 有时作为 Rowkey 的字段长度不一样，比如 user_id， 而通过对 Rowkey 进行规整化，能够避免 Rowkey 长度不一致 阅读全文

摘要： 一、HBase 是什么？ HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样 阅读全文

摘要： 一、简介 接着上篇 数据库事务简介，来聊聊 Spring 事务。 Spring 本身并不实现事务，Spring 事务的本质还是底层数据库对事务的支持，没有数据库事务的支持，Spring 事务就不会生效。 Spring 事务提供了一套抽象的事务管理，并且结合 Spring IOC 和 Spring A 阅读全文

摘要： 一、MySQL 体系架构和存储引擎 1、MySQL 被设计成一个单进程多线程架构的数据库，MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程。 2、MySQL 的体系架构，需要特别注意的是，存储引擎是基于表的，而不是数据库。 3、InnoDB 存储引擎是面向在线事务处理（OLTP）应用的首选，其特点是 阅读全文

摘要： 一、事务分类 事务是访问并更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元，事务会把数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态，这就是事务的目的，也是事务模型区别与文件系统的重要特性之一。 InnoDB 存储引擎中的事务（READ REPEATABLE 隔离级别）完全符合 ACID 的特性。ACID 是以下 阅读全文

摘要： 一、概述 分布式 ID 生成算法的有很多种，Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种。 SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数，它的结构如下图： 1 位，不用。二进制中最高位为 1 的都是负数，但是我们生成的 id 一般都使用整数，所以这个最高位固 阅读全文

摘要： 一、锁的类型 InnoDB 存储引擎 lock 的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行，并且一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放（不同事务隔离级别释放的时间可能不同）。 InnoDB 存储引擎实现了如下两种标准的行级锁，其中，X 锁与任何的锁 阅读全文

摘要： 一、前言 2020 年呀，不平凡的一年，百年难遇的疫情让很多事情偏离了它该有的轨迹。 2020 年呀，也是我正式毕业三年半了，也该认真做下总结，重新出发了。 二、危难与机遇 福之祸所伏，祸之福所依。 2020年3月，随着疫情爆发，我的创业故事暂时告一段落了，接踵而来的是拖薪、欠薪、失业... 202 阅读全文

摘要： 一、快照读与当前读 快照读（SnapShot Read） 是一种一致性不加锁的读，是 InnoDB 并发如此之高的核心原因之一。 在 READ COMMITTED 事务隔离级别下，一致性不加锁的读是指，总是读取被锁定行的最新一份快照数据，因此其它事务修改了该行数据，该事务也能读取到，这也贴合了 RC 阅读全文

摘要： 一、写入数据 1、ES 的任意节点都可以作为协调（Coordinating）节点接受请求（包括新建、索引或者删除请求），每个节点都知道集群中任一文档位置； 2、协调节点会通过 routing 字段计算出一个主分片（primary shard），并把请求路由到主分片所在节点（routing 是一个可变 阅读全文

摘要： ## 1. 垃圾回收的简单回顾 关于垃圾回收算法，基本就是那么几种：标记-清除、标记-复制、标记-整理。在此基础上可以增加分代（新生代/老年代），每代采取不同的回收算法，以提高整体的分配和回收效率。 无论使用哪种算法，标记总是必要的一步。这是理算当然的，你不先找到垃圾，怎么进行回收？ 垃圾回收器的工 阅读全文