1.7

本学期的数据结构课程让我对程序设计的本质有了更深的理解。数据结构不仅是存储数据的方式，更是解决问题的思维方式。在学习线性表、栈、队列、树、图等基本结构的过程中，我逐渐体会到选择合适的数据结构对程序效率的重要影响。

在学习初期，我对抽象数据类型的概念理解不够深入，认为数据结构只是一些模板化的代码。但随着学习的深入，我发现每种结构都有其适用场景。例如，栈和队列适用于处理具有“后进先出”或“先进先出”特性的问题；树和图则能够描述更复杂的关系结构，在搜索、排序和路径规划等领域有着广泛应用。

通过上机实践，我也深刻感受到算法效率的重要性。例如，在实现排序算法时，我对比了冒泡排序、插入排序和快速排序的性能差异，真正理解了时间复杂度和空间复杂度的意义。这让我意识到，写出能运行的程序只是第一步，写出高效、优雅的程序才是我们追求的目标。

在学习过程中，我也遇到过不少挑战。例如，递归思想的理解、图的遍历算法的实现等，都让我花费了不少时间。但通过不断练习和查阅资料，我逐渐克服了这些困难，也提升了自己的逻辑思维能力和编程能力。

总的来说，数据结构是计算机科学的基础，也是每一位软件工程学生必须掌握的核心课程。它不仅让我掌握了各种数据结构和算法，更培养了我分析问题和解决问题的能力。在未来的学习和实践中，我会继续深入学习，不断提升自己的专业水平。