11.18

在数据结构课程的二叉树学习中，我深刻感受到了“树状逻辑”的巧妙之处。作为计算机学科的基础数据结构，二叉树不像数组、链表那样是线性存储，而是以“根-左子树-右子树”的层次结构组织数据，这让我第一次理解了“非线性存储”如何高效解决查找、排序等问题。

学习初期，我对二叉树的遍历（前序、中序、后序）感到困惑，尤其是递归实现的逻辑。通过反复画图模拟节点访问顺序，再结合简单的代码示例（比如用Java打印遍历结果），我逐渐摸清了规律：前序是“根左右”，中序是“左根右”，后序是“左右根”，本质上都是对节点的递归访问。这让我明白，学习数据结构不能死记硬背，必须结合图形和实际操作，才能理解底层逻辑。

二叉树的应用场景也让我感受到其价值。比如二叉搜索树的“左小右大”特性，能大幅提升查找效率，这让我联想到平时使用的字典、数据库索引；而哈夫曼树在数据压缩中的应用，让我意识到数据结构不仅是理论知识，还能直接解决实际问题。在实训中，我尝试用二叉树实现简单的通讯录查询功能，当看到代码成功运行时，真切体会到了“学以致用”的成就感。

通过这次学习，我也总结出了一些学习方法：一是多画图，用可视化的方式梳理节点关系；二是多动手，通过编写简单代码验证逻辑；三是多联想，将二叉树与实际应用场景结合，加深理解。同时，我也发现自己在复杂二叉树（如平衡二叉树、红黑树）的理解上还有不足，未来会继续通过课后练习和案例分析巩固知识。

二叉树的学习不仅让我掌握了一种重要的数据结构，更培养了我的逻辑思维和抽象思考能力，为后续学习更复杂的算法和数据结构打下了坚实基础。